Análisis de incidentes de transito mediante la calidad del modelo KNN

• Moreno-Pallares, Mario Gerardo ^[1] ; Moreno-Pallares, Rodrigo Rigoberto ^[2]
  1. [1] Escuela Politécnica Nacional

     Escuela Politécnica Nacional

     Quito, Ecuador

     
  2. [2] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba,
• Localización: Polo del Conocimiento: Revista científico - profesional, ISSN-e 2550-682X, Vol. 5, Nº. Extra 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: Noviembre Especial 2020), págs. 646-652
• Idioma: español
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• Resumen

  • El presente estudio es una investigación referente a la clasificación de incidentes de tránsito, los cuales se encuentran plasmados en videos por parte de cámaras ya sean de seguridad u otro dispositivo de video, con la ayuda de las nuevas tecnologías informáticas se encuentran resultados con un alto nivel de porcentaje de exactitud, con los datos obtenidos y el modelo de clasificación correspondiente podemos dar una predicción de los incidentes suscitados en el lugar donde ocurren estos actos de riesgos que afectan a conductores, peatones y la propiedad tanto pública como privada, las tecnologías de KNN con datos en crudo y normalizados, SSD Mobilenet ayuda a detectar los automóviles y su seguimiento lo realizamos con la técnica del centroide en los videos recolectados, esto ayuda a tener una mejor perspectiva del comportamiento de los incidentes en cualquier lugar geográfico donde exista demasiado trafico o que siempre ocurran riesgos de incidentes, para que autoridades y encargados de la seguridad vial puedan tomar mejores decisiones y poder disminuir la tasa de crecimientos de incidentes de transito