Resumen de Análisis de incidentes de transito mediante la calidad del modelo KNN
Mario Gerardo Moreno Pallares, Rodrigo Rigoberto Moreno Pallares
El presente estudio es una investigación referente a la clasificación de incidentes de tránsito, los cuales se encuentran plasmados en videos por parte de cámaras ya sean de seguridad u otro dispositivo de video, con la ayuda de las nuevas tecnologías informáticas se encuentran resultados con un alto nivel de porcentaje de exactitud, con los datos obtenidos y el modelo de clasificación correspondiente podemos dar una predicción de los incidentes suscitados en el lugar donde ocurren estos actos de riesgos que afectan a conductores, peatones y la propiedad tanto pública como privada, las tecnologías de KNN con datos en crudo y normalizados, SSD Mobilenet ayuda a detectar los automóviles y su seguimiento lo realizamos con la técnica del centroide en los videos recolectados, esto ayuda a tener una mejor perspectiva del comportamiento de los incidentes en cualquier lugar geográfico donde exista demasiado trafico o que siempre ocurran riesgos de incidentes, para que autoridades y encargados de la seguridad vial puedan tomar mejores decisiones y poder disminuir la tasa de crecimientos de incidentes de transito
