Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Resumen de Anàlisi big data de la cibercampanya #BringBackOurGirls

Maria Teresa García Català

  • español

    A fin de analizar la cibercampaña #BringBackOurGirls de denuncia del secuestro de 276 niñas en la población de Chibok, en el noreste de Nigeria, por el grupo yihadista Boko Haram el 14 de abril de 2014, hemos empleado una herramienta web para extraer datos de la API de Twitter, del periodo comprendido entre la creación del hashtag, el 19 de mayo de 2014, y el 16 de mayo de 2019. En esta extracción hemos obtenido datos cuantitativos agregados de carácter anónimo como el número, el contenido y la cronología de los comentarios, los datos sobre las áreas geográficas y el nivel de relevancia de los usuarios que comentan, datos sobre sus seguidores, el grado de repercusión y de aceptación de los comentarios gracias a la información sobre retuits y «me gusta» que nos ofrece la herramienta, datos demográficos en función del género de los usuarios que interactúan con el hashtago datos referentes a palabras clave. Toda esta información de carácter masivo proporcionada en abierto por la API de Twitter ha sido ordenada y analizada para realizar posteriormente su estudio cualitativo por parte del equipo de investigación y obtener así información relevante sobre la cibercampaña

  • català

    Amb l’objectiu d'analitzar la cibercampanya #BringBackOurGirls de denúncia del segrest de 276 xiquetes a la població de Chibok, al nord-est de Nigèria, per part del grup gihadista Boko Haram el 14 d'abril de 2014, hem emprat una eina web per tal d’extraure dades de l'API de Twitter del període comprés entre la creació del hashtag, el 19 de maig de 2014, i el 16 de maig de 2019. Amb aquesta extracció hem obtingut dades quantitatives agregades de caràcter anònim, com ara el nombre, el contingut i la cronologia dels comentaris, les dades sobre les àrees geogràfiques i el nivell de rellevància dels usuaris que hi comenten, dades sobre els seus seguidors, el grau de repercussió i d'acceptació dels comentaris gràcies a la informació sobre retuits i «m'agrada» que ens ofereix l’eina, dades demogràfiques en funció del gènere dels usuaris que interactuen amb el hashtag o dades referents a paraules clau. Tota aquesta informació de caràcter massiu proporcionada en obert per l'API de Twitter ha sigut ordenada i analitzada per a realitzar-ne posteriorment un estudi qualitatiu per part de l'equip d'investigació i obtindre, així, informació rellevant sobre la cibercampanya

  • English

    Big Data analysis of the #Bringbackourgirls cyber-campaignWe used a web tool to extract Twitter API data to analyse the #Bringbackourgirls cam-paign, which focused on the kidnapping of 276 girls in the Northern Nigerian town of Chibok on the 14th of April 2014. The kidnappings were carried out by a bloody Jihadist group led by Boko Haram. The data on the hashtag spanned the period between the 19th of May 2014 and the 16th of May 2019. The data obtained was in aggregate form thus render-ing users and readers anonymous. It contained information on the number and content of the comments made by users, the chronology of those comments, general geographic data, and the ranking of users making comments. It also contained anonymous information on numbers of ‘followers’, the impact of posts, and the number of ‘re-tweets’ and ‘likes’ given by those accessing hashtags, data on keywords, and so forth. The information from the ‘Big Data’ furnished by the Twitter API was then ordered and analysed as a prelude to the qualitative study, for which the research team gleaned additional information on the cyber-campaign


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus