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Resumen de Toma de decisiones estratégicas en entornos inciertos

Fabio Blanco Mesa, Ernesto León-Castro, Alejandra Acosta Sandoval

  • español

    El proceso de toma de decisiones tiene una incidencia relevante en los resultados de las empresas, lo que ha llevado a desarrollar novedosos métodos que permitan evaluar bajo condiciones no controlables elementos subjetivos y racionales. En ese sentido, el objetivo principal de este trabajo estudia los operadores de agregación en la toma de decisiones en entornos inciertos. Se presentan dos metodologías que permiten agregar información, que se llaman operadores OWA y BON-OWA. La aplicación de estos operadores se realiza en la selección de lanzamiento de nuevos productos. La principal ventaja de estos operadores es que permiten capturar la actitud del decisor y la comparación e interrelación continua de la información. Así, se destaca el análisis holístico que ofrecen estos métodos sobre la toma de decisiones en incertidumbre, que permite integrar conceptos de la teoría administrativa y la teoría de la agregación en un caso aplicado, visualizando como la inclusión de la información genera cambios dentro de los rankings de selección de alternativas.

  • English

    Decision-making has a relevant incidence on firms results, which has led to develop novel methods that allow assessing subjective and rational elements under uncontrollable conditions. In this sense, the main aim of this work is to study aggregation operators in decision-making in uncertain environments. Two methodologies allow aggregating information are presented, which are called OWA and BON-OWA operators. The application of these operators is made in the selection of new product release. The main advantage of these operators is that they allow to capture the attitude of the decision maker and the continuous comparison and interrelation of the information. Thus, the holistic analysis offered by these methods on decision making in uncertainty is highlighted, which allows to integrate concepts of administrative and aggregation theories in an applied case, visualizing how the inclusion of information generates changes within the selection of alternatives.


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