La simplificación y el reduccionismo necesario en un modelo no puede llevar a descripciones detalladas de fenómenos sociales con toda su complejidad, pero de su aplicación resulta la obtención de conocimiento útil tanto en contextos concretos y específicos como en áreas más abstractas y generales.
Los ecosistemas humanos, que actúan como sistemas complejos adaptativos, poseen características que dificultan generar modelos que resulten válidos. Entre estas, especialmente el fenómeno de la emergencia, que presenta nuevas propiedades no explicables a partir de los componentes del propio sistema. Pero sin este conocimiento derivado de la modelización no podemos proponer desde el Trabajo Social respuestas que desconocen las causas estructurales de las problemáticas sociales.
Ante este reto se propone la técnica de la modelación basada en agentes, que posibilita estudiar procesos sociales de los ecosistemas humanos y evidencia a su vez nuevos retos en los saberes y competencias de los/las trabajadores/as sociales.
Simplification and necessary reductionism in a model cannot lead to detailed descriptions of social phenomena with all their complexity, but we can obtain useful knowledge from their application both in specific and generic contexts.
Human ecosystems, that perform as adaptative complex systems, have features which make it difficult to generate valid models. Amongst them, the emergency phenomena, that presents new characteristics that cannot be explained by the components of the system itself. But without this knowledge derived from modelling, we, as social workers, cannot suggest answers that ignore the structural causes of social problems.
Faced with this challenge we propose Agent Based Modelling, as it allows us to study the social processes of human ecosystems and in turn demonstrates new challenges of knowledge and competences that social workers might have.
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