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Validación del uso de teléfonos inteligentes para medición de ruido ambiental urbano

    1. [1] Universidad de Cuenca

      Universidad de Cuenca

      Cuenca, Ecuador

  • Localización: Maskana, ISSN 1390-6143, ISSN-e 2477-8893, Vol. 11, Nº. 2, 2020, págs. 81-87
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Validation of the use of smartphones for measuring environmental urban noise
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente estudio evalúa la fiabilidad del uso de teléfonos inteligentes para monitorear el ruido urbano, como una alternativa de bajo costo a los instrumentos de monitoreo tradicionales. La metodología consistió en diseñar una herramienta de evaluación de ruido en KoBoToolbox, la cual registró las mediciones recopiladas simultáneamente con un sonómetro y dos aplicaciones para teléfonos inteligentes, Sound Meter X Standard y Sound Meter Pro, en los sistemas iOS y Android respectivamente. Las tres mediciones fueron comparadas con el método de análisis de varianza (ANOVA) de un factor. Las pruebas se realizaron en el parque El Paraíso, de la ciudad de Cuenca, basándose en la legislación ecuatoriana. Los resultados sugieren que la aplicación utilizada para la plataforma Android presenta menor grado de variación de medición con respecto a la utilizada en la plataforma iOS. Así también, muestran una relación significativa entre niveles de ruido elevados y focos de contaminación acústica por presencia de tráfico vehicular. La investigación tiene implicaciones para el uso futuro en programas de monitoreo participativo de ruido ambiente bajo un enfoque de ciencia ciudadana, complementando las normas y legislaciones vigentes.

    • English

      This study evaluates the reliability of using smartphones for monitoring environmental urban noise as a low-cost alternative to conventional monitoring instruments. A noise evaluation tool was designed using KoBoToolbox enabling the simultaneous recording of sound measurements with a professional sound level meter and two smartphone apps: Sound Meter X Standard on iOS, and Sound Meter Pro on Android. The measurements were compared with the one-factor analysis of variance (ANOVA) method. Sampling was carried out in “El Paraíso” park in Cuenca, by following the Ecuadorian legislation. Results suggest that Android app shows less measurement variation compared to the iOS platform. Results also showed a significant relation between high noise levels and noise pollution hotspots caused by traffic. Indeed, this research establishes a background for future use in noise level community monitoring programs under a citizen science focus, while also complements current national laws and regulations.


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