Aproximación multimétodo para medir el impacto de los factores de diseño en la apropiación de un software de inteligencia competitiva

• Maitane Mazmela Etxabe ^[1] ; Ganix Lasa Erle ^[1] ; Ainhoa Apraiz Iriarte ^[1]
  1. [1] Universidad de Mondragón/Mondragon Unibertsitatea

     Universidad de Mondragón/Mondragon Unibertsitatea

     Mondragón, España

     
• Localización: DYNA new technologies, ISSN-e 2386-8406, Vol. 7, Nº. 1, 2020
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multimethod approach to measure the design factor impact on the appropriation of a competitive intelligence interface
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• Resumen
  • español

    La industria 4.0 y una vida laboral en continua transmutación, plantean preguntas acerca de cuáles serán las competencias que requerirán las personas para la correcta apropiación tecnológica y la mejora del desempeño. El objetivo de esta investigación es analizar la implicación que tienen en la apropiación de una interfaz de inteligencia competitiva diversas características de diseño de interfaces que refuerzan la consecución de tareas y la UX mediante una nueva aproximación multimétodo. En esta línea, existen diversos marcos metodológicos con enfoque multimétodo, tales como el marco de Usabilidad del Sistema (SU) [1], el modelo Componentes de la Experiencia de Usuario (CUE) [2], el marco “Factory2Fit work well being” [3] o la herramienta Experience Capturer (XC) [4]. A su vez, este trabajo de investigación analiza el impacto de la familiarización por el orden de uso en la apropiación del software analizado. Los resultados recogidos indican que las interfaces diseñadas teniendo en cuenta la consecución de objetivos, orientadas a cubrir las necesidades de los usuarios y que siguen unos patrones establecidos de diseño ofreciendo una solución precisa y consistente, consiguen mejores resultados durante la ejecución de tareas. En esta línea, en términos de aceptación tecnológica, se ha observado que un diseño que transmite confianza, facilita la navegación, ofrece control y feedback sobre las acciones, provee de una estética clara, precisa y coherente, y que además es tolerante a errores, ayuda a que la tecnología sea apropiada de forma más rápida. Por otro lado, se ha observado que el factor de orden tiene consecuencias significativas durante la ejecución de las tareas y la valoración de los usuarios, por lo que se considera un factor clave en el campo de conocimiento de la UX en relación al análisis del proceso de aprendizaje y apropiación de soluciones digitales.

  • English

    Industry 4.0 and a changing working life raises questions about which skills will be required by people for the correct technological adoption and performance improvement. The aim of this research is to analyse the implication of several interface design features in the appropriation of a competitive intelligence interface that enhance task completion and UX through a new multi-method approach. In this line, there are several methodological frameworks with a multi-method approach, such as the System Usability (SU) framework [1], the Components of User Experience model (CUE) [2], the "Factory2Fit work well being" framework [3] or the Experience Capturer (XC) tool [4]. At the same time, the impact of familiarization by order of use on the appropriation of the software is analysed. From the collected results, it is demonstrated that the interfaces design taking into account the achievement of objectives, oriented to cover the needs of the users and that follows established design patterns offering a precise and consistent solution, achieve better results during the execution of tasks. In this line, in terms of technological acceptance, it has been observed that a design that transmits confidence, provides ease of navigation, has got clear, precise and coherent aesthetics, offers control, gives feedback about actions and is also error-tolerant, helps to appropriate the technology faster. On the other hand, it has been observed that the order factor has significant consequences during the execution of tasks and the user's evaluation. Therefore, it is considered a key factor in the field of UX knowledge in relation to the analysis of the learning process and appropriation of digital solutions.