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Escalamiento de resultados de flotación de minerales a través de la función DTR

    1. [1] Universidad de Santiago de Chile

      Universidad de Santiago de Chile

      Santiago, Chile

    2. [2] Centro de Investigación Minera y Metalúrgica (CIMM)
  • Localización: Revista de metalurgia, ISSN 0034-8570, Vol. 31, Nº 1, 1995, págs. 31-38
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Results of flotation scale-up from RTD function
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se presenta una revisión de los principales modelos de distribución de tiempos de residencia, DTR, utilizables en flotación de minerales: modelos ideales de mezcla perfecta y flujo pistón, modelo de N reactores perfectos en serie y modelo combinado general de varias etapas. El que se utiliza más frecuentemente es el de N reactores imperfectos en serie, en el cual se atribuye una interpretación física invariante a los desplazamientos en tiempo e intensidad de la función DTR, pudiendo llevar a conclusiones erróneas respecto al régimen de mezcla y al cálculo de recuperación por flotación en planta. En este artículo se integra analíticamente la ecuación para escalar resultados de sistemas semicontinuos a planta industrial a través de la función DTR, empleando el modelo de mezcla imperfecta, y los modelos de García-Zúñiga y Klimpel para recuperación. Así, se logra una predicción más exacta del comportamiento de sistemas industriales a partir de información a menor escala, comparado con otros métodos.

    • English

      A review on the main residence time distribution (RTD) models currently applied to flotation is presented. Perfect mix, plug flow, N perfect mix reactor in series and the general combined model are included. In flotation diagnosis the most required model is the N non perfect mix reactor in series (NPRS). As an invariant physical meaning is usually assigned to the different shift in time and intensity of the peaks, wrong conclusion may arise with regard to the real mix state and correct scaling-up of the flotation recovery. In the present paper the above situation is overcome by integrating semibatch results in an analytical way, with the assistance of the García-Zúñiga and Klimpel equations for the recovery and the NPRS model for the mix state. Highly accurate predictions at industrial scale are obtained as compared to other methods.


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