Modelo estadístico en series temporales para la predicción de la temperatura de gas de tragante del horno alto

• Martínez, A. ^[1] ; Rieiro, I. ^[2] ; Formoso, A. ^[1] ; Cores, A. ^[1]
  1. [1] Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas

     Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas

     Madrid, España

     
  2. [2] Ministerio de Educación y Ciencia (MEC)
• Localización: Revista de metalurgia, ISSN 0034-8570, Vol. 31, Nº 4, 1995, págs. 242-245
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Time series statistical model to relate blast furnace operation variables
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• Resumen
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    En el presente trabajo, a través de técnicas poco usadas en el campo siderúrgico, se establece un criterio para definir el comportamiento en el tiempo de variables de operación significativas del homo alto. Para ello, se ha desarrollado un modelo autorregresivo en series temporales que permite una adecuada predicción. La metodología ha consistido en utilizar las ecuaciones de Yule-Walker y el test de Akaike para establecer y elegir el mejor modelo, y el análisis de la función de autocorrelación para comprobarlo.

  • English

    This work, through techniques seldom used in the ironmaking field, establishes a criterion to define the behaviour along the time of significant operating variables of the blast furnace. A time series autoregressive model has been developed, achieving with it an adequate forecasting level. The methodology used has been the Yule-Walker equations to establish the model, the Akaike test to choose the best one and the autocorrelation function analysis to check it.