Prävalenz und Vorhersage von intramuralem Fehlverhalten und Lockerungsmissbräuchen in der Sozialtherapie

• Autores: Laura Biedermann, Martin Rettenberger
• Localización: Monatsschrift für kriminologie und strafrecht, ISSN 0026-9301, Vol. 103, Nº. 4, 2020, págs. 235-249
• Idioma: alemán
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• Resumen
  • Deutsch

    Die Prognose von intramuralem Fehlverhalten und Lockerungsmissbräuchen ist ein wichtiger Bestandteil der Vollzugsplanung und in der Regel eine Voraussetzung für die Gewährung von Lockerungen und weiteren freiheitsbezogenen Maßnahmen. Derzeit existierende Rückfallprognoseinstrumente wurden bislang kaum dahingehend untersucht, ob sie sich auch für diese Form der Prognose eignen. In der vorliegenden Studie wurden unterschiedliche aktuarische Prognoseinstrumente (Static-99, SVG-5 und OGRS 3) bei 129 Straftätern, die in den Jahren 2013 bis 2018 aus der Sozialtherapeutischen Anstalt in Ludwigshafen entlassen wurden, angewendet und ihre Prognoseleistung geprüft. Zusätzlich wurden zwei anstaltsinterne Checklisten in die Untersuchung mit aufgenommen. Im Ergebnis zeigten sich alle drei aktuarischen Instrumente und darüber hinaus die Anstaltscheckliste zur Fluchtgefahr als valide für die Vorhersage von intramuralem Fehlverhalten, wobei die OGRS 3 (AUC = .77) die besten Werte erzielte. Für die Prognose von Lockerungsmissbräuchen waren die Ergebnisse von OGRS 3 und SVG-5 vielversprechend, wobei auch hier die OGRS 3 (AUC = .77) am besten abschnitt. Gerade bei der Prognose von Lockerungsmissbräuchen zeigten die Ergebnisse jedoch auch Limitationen der zur Verfügung stehenden Analysemethoden auf, die bei der praktischen Anwendung angemessen berücksichtigt werden sollten.

  • English

    The prediction of institutional misconduct and gradual release violations is essential for the treatment planning in prisons and in most cases a precondition for decisions about gradual release and other incarceration-related efforts. However, currently existing risk assessment tools have not yet been examined in the German-speaking language area to determine whether they are also suitable for predicting institutional misconduct and gradual release violations. In this study, three actuarial risk assessment tools (Static-99, SVG-5, and OGRS 3) were examined in this context based on 129 offenders, who were released from the socio-therapeutic institution in Ludwigshafen (Rhineland-Palatinate, Germany) between 2013 and 2018. In addition, two internal checklists were included in the study to assess their predictive validity. All three actuarial instruments and the institutional checklist about the risk of flight showed good predictive accuracy for the prediction of institutional misconduct, with the OGRS 3 (AUC = .77) achieving the highest effect sizes. The results of the OGRS 3 and SVG-5 were also promising for the prediction of gradual release violations, with the OGRS 3 (AUC = .77) again obtaining the highest predictive accuracy. However, especially for the prediction of gradual release violations, the results also showed limitations of the available methods, which have to be taken into consideration when they are used in applied risk assessment settings.