Estimación de la grasa corporal en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 y su relación con parámetros de control evolutivo: validación de la Fórmula de Palafolls en relación con la Fórmula de Deurenberg

• Autores: Eduardo Mill Ferreyra, Begoña López Rodríguez, Marta Rodríguez Arce, Marta Azuara Azuara
• Localización: Medicina general, ISSN-e 0214-8986, Vol. 9, Nº. 4, 2020
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of body fat in patients with type 2 diabetes mellitus and its relationship with evolutionary control parameters: validation of the Palafolls Formula in relation with the Deurenberg Formula
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    Objetivos. Validación de la Fórmula de Palafolls (FP) respecto de la Fórmula de Deurenberg (FD) en pacientes diabéticos; estudio de la relación entre el porcentaje de grasa corporal (GC) estimado con las variables de control evolutivo en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2); estudio de la grasa corporal en pacientes con índice de masa corporal (IMC) normal.

    Metodología. Trabajo observacional, descriptivo. Se incluyeron pacientes con DM2, de edad superior a 15 años. Se estimó la grasa corporal mediante FP y FD (con la finalidad de comparación), IMC, valores de control evolutivo metabólicos y hemodinámicos y número de fármacos antidiabéticos. Se estudió la relación estadística mediante comparación de media y desviación estándar. Comparación de fórmulas según estudio de prueba diagnóstica. El IMC normal se estudia por Chi cuadrado y los valores de seguimiento evolutivo mediante T de Student o Wilcoxon según distribución.

    Resultados. Hombres: población 117; la validación de FP muestra un área bajo la curva de 0,945 (p < 0,0001); correlación numérica 0,9 (p < 0,0001). El estudio de las variables de control en DM2 muestra una significación estadística de p < 0,0001; en número de fármacos el valor es de p = 0,0004. Los pacientes con IMC normal fueron 11 %; con GC normal 3 % (p = 0,037).

    Mujeres: población 111; la validación de FP muestra un área bajo la curva de 0,966 (p < 0,0001); correlación numérica 0,92 (p < 0,0001). La relación de GC con variables de control de DM2 muestra p < 0,0001; los pacientes con IMC normal fueron 18 %; con GC normal 1,8 % (p = 0,0002).

    Conclusiones. La FP supera la validación con respecto a la FD. El IMC subestima la composición de GC en pacientes clasificados como normales. La GC guarda relación directa con los parámetros de control metabólicos, hemodinámicos y la cantidad de fármacos utilizados para el control metabólico.

  • English

    Goals. Validation of the Palafolls formula (FP) with respect to the Deurenberg formula (FD) in diabetic patients; study of the relationship between the percentage of body fat (GC) estimated with the variables of evolutionary control in patients with diabetes mellitus type 2; study of body fat in patients with normal body mass index (BMI).

    Methodology. Observational, descriptive work. Type 2 diabetic patients, age over 15 years, were included. Body fat was estimated by FP and FD for comparison, BMI, metabolic and hemodynamic evolutionary control values, plus the number of antidiabetic drugs, studying the statistical relationship by means and standard deviation comparison. Comparison of formulas according to a diagnostic test study. Normal BMI is studied by Chi square and evolutionary follow-up values by Student’s t or Wilcoxon according to distribution.

    Results. Men: Population 117; validation of FP shows an AUC = 0.945 (p < 0.0001); numerical correlation (CN) 0.9 (p < 0.0001). The study of the control variables in DM2 shows a significance of p < 0.0001; in number of drugs the value is p = 0.0004. The study of patients with normal BMI was 11%, and normal CG 3% (p = 0.037).

    Women: Population 111; validation of FP shows AUC 0.966 (p < 0.0001); CN 0.92 (p < 0,0001). The relationship of body fat with DM2 control variables shows p < 0.0001; patients with normal BMI 18%; with normal CG 1.8% (p = 0.0002).

    Conclusions.FP passes validation with FD; BMI underestimates GC composition in patients classified as normal; GC is directly related to metabolic, hemodynamic control parameters and the quantity of drugs used for metabolic control