Resumen de Inclusion of the latent personality variable in multinomial logit models using the 16pf psychometric test

Jorge Eliécer Córdoba Maquilón, Patricia Jaramillo Alvarez

• español

  Los modelos de demanda de viajes utilizan principalmente los atributos modales y las características socioeconómicas como variables explicativas. También se ha establecido que las actitudes y percepciones influyen en el comportamiento de los usuarios. Sin embargo, las variables psicológicas del individuo condicionan la conducta del usuario. En este estudio se incluyó la variable latente personalidad, en la estimación del modelo híbrido de elección discreta, el cual constituye una buena alternativa para incorporar los efectos de los factores subjetivos. La variable latente personalidad se evaluó con la prueba psicométrica 16PF de validez internacional. El artículo analiza los resultados de la aplicación de este modelo a una población de empleados y docentes universitarios, y también propone un camino para la utilización de pruebas psicométricas en los modelos híbridos de elección discreta. Nuestros resultados muestran que los modelos híbridos que incluyen variables latentes psicológicas son superiores a los modelos tradicionales que ignoran los efectos de la conducta de los usuarios

• English

  Travel demand models typically use modal attributes and socioeconomic characteristics as explanatory variables.It has been established that attitudes and perceptions as well as individual psychological variables influencea user's behavior. In this study, the latent personality variable was included in the estimation of a hybrid discrete choice model to incorporate the effects of subjective factors. The latent personality variable was assessed with the 16PF psychometric test,which has been widely use by researchersworldwide. The paper analyzes the results of applying this model to a sample of employees and university professors and proposes a way in which the psychometric tests can be used in hybrid discrete choice models. Our results show that hybrid models that include latent psychological variables are superior to traditional models that ignore the effects of user'sbehavior