Variables ambientales que afectan el comportamiento de la demanda y el precio de la energía eléctrica en Colombia

• Peña R, Belisario ^[1] ; Cadena G, David ^[1] ; Ravelo Paez, Hever Daniel ^[1] ; Maldonado Barajas, Diego José ^[1] ; Medina Ovalles, Leonel David ^[1]
  1. [1] Universidad de Pamplona

     Universidad de Pamplona

     Colombia

     
• Localización: Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas, ISSN 0120-4211, Vol. 17, Nº. 2, 2019, págs. 170-181
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Environmental variables affecting the behavior of demand and the price of electric power in Colombia
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    El presente documento refleja los pasos que fueron necesarios para la construcción del estudio sobre el impacto de las variables que afectan el comportamiento de la demanda y el precio de la energía eléctrica en Colombia, como el Fenómeno climáticos El Niño, demanda y oferta energética, y modelamiento del consumo energético por la población. Como metodología se realizó un análisis cuantitativo, utilizando técnicas estadística inferencial con reducción de las variables, se hizo procesamiento de los datos mediante las pruebas de estadísticas Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk, correlación por coeficiente de Pearson, regresión lineal por estimación curvilínea, como resultados se concluyó que la variable de la anomalía de temperatura del Océano Pacifico Niño 3-4 y la variable del precio nacional kilovatio-hora; se encuentran correlacionadas de manera directa positiva con fuerza moderada. Esto permite el establecimiento de recomendaciones con base en las proyecciones realizadas mediante el modelo de suavización exponencial de Holt, para estimar un posible razonamiento de energía si no se realizan las inversiones en nuevos proyectos de generación eléctrica al ver el comportamiento de la demanda creciente.

  • English

    This document reflects the steps that were necessary for the construction of the study on the impact of the variables that affect the behavior of demand and the price of electric power in Colombia, such as the climatic phenomenon such as El Niño, energy demand and supply, modeling of energy consumption by the population. The methodology is a quantitative analysis using statistical inferential techniques with reduction of the variables, data processing was performed by Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk statistics, Pearson coefficient correlation, linear regression by curvilinear estimation, as results concluded that the variable of the temperature anomaly of the Pacific Ocean Child 3-4 and the variable of the national price kilowatt-hour; they are correlated directly positively with moderate force. This allows the establishment of recommendations based on the projections made by the Holt exponential smoothing model, to estimate a possible energy reasoning if investments in new electricity generation projects are not made when seeing the behavior of the growing demand.