Resumen de Minería de datos basada en lógica difusa para la interpretación de consultas vagas dependientes del contexto lingüístico

Claudia Jiménez Ramírez, Hernán Darío Álvarez Zapata

• español

  En este artículo se presenta un método propuesto para que un sistema flexible de consulta-respuesta a bases de datos pueda hallar, de manera autónoma y dinámicamente, la semántica de las condiciones vagas de las consultas, explorando los datos disponibles en la base de datos y usando lógica difusa. La máquina de inferencia del sistema, según el contexto lingüístico delimitado por cada consulta, elige un modelo de conjunto difuso entre los modelos predefinidos para diferentes patrones sintácticos con los que puede encajar el texto de una consulta vaga y considerando diferentes niveles de granularidad en la categorización de los objetos. Se estima el valor de los parámetros del conjunto difuso que representa una etiqueta lingüística, usando un método no supervisado y no paramétrico en el proceso de discriminación; evitando así, la intervención de expertos. Con esto se logra que los sistemas no sólo sean adaptables, sino confiables gracias a la validez de sus respuestas

• English

  This paper presents a method in order to a flexible query-answering system can obtain, independently and dynamically, the semantics of imprecise words used as constraints in database queries by scanning the available data in the database and using fuzzy logic. The system's inference engine, according to the linguistic context defined by each query, chooses a fuzzy set model among the predefined theoretical models for different syntactic patterns with which can fit the text of a vague query and considering different levels of granularity in the fuzzy discrimination. It estimates the value of fuzzy set parameters by using a nonparametric method in the fuzzy discrimination, avoiding the intervention of experts. This achieves that the systems are not only adaptable, but reliable thanks to the validity of the responses