Validating the behavior of a supervised system using petri nets

• Carlos Arturo Parra Ortega ^[1] ; Jaime Alberto Guzmán Luna ^[2]
  1. [1] Universidad de Pamplona

     Universidad de Pamplona

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 79, Nº. 173, 2012
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Validación del comportamiento de un sistema supervisado mediante redes de petri
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• Resumen
  • español

    Un aspecto fundamental de los sistemas de producción es la validación de su comportamiento. Paraobtener este comportamiento, se recurre frecuentemente a modelos matemáticos tales como redes de Petri, con el fin de validar su comportamiento concurrente, presencia/ausencia de bloqueos, y sincronización de actividades, entre otros aspectos. A pesar de sus ventajas, el uso de redes de Petri no permite evaluar otros aspectos que son importantes en los procesos de manufactura, así como su gestión. Por tal motivo se recurre a la simulación de sistemas estocásticos y a la tecnología de agentes para obtener otros índices de desempeño. En este artículo se propone una combinación de redes de Petri, sistemas multi-agentes y sistemas estocásticos en un método propuesto para validar el comportamiento de los sistemas de producción, y se presenta como este método es usado en un ejemplo académico de manufactura

  • English

    A fundamental issue of production systems is the validating of their output. In order to obtain this output, mathematical models such as Petri nets are used to validate concurrent behaviors, presence/absence of blockings, and activity synchronization, among other aspects of this industrial process. Despite its advantages, the use of Petri nets does not allow for the evaluation of other important issues in manufacturing processes, or how to manage them. Therefore, stochastic system simulation and agent technology are used in the experiments to obtain other performance measures. A combination of Petri nets, multi-agent systems, and stochastic systems is used within a proposed method for validating the output of production systems. This paper shows how this method is used in an academic manufacture sample