Autómata estocástico híbrido y simulación de Monte Carlo para la predicción de la seguridad de funcionamiento de un sistema dinámico

• Gabriel Antonio Pérez Castañeda ^[2] ; Jean François Aubry ^[3] ; Nicolae Brinzei ^[1]
  1. [1] Centre National de la Recherche Scientifique

     Centre National de la Recherche Scientifique

     París, Francia

     
  2. [2] Nancy Université, France, Instituto Tecnológico de Tehuacán. Tecnologías
  3. [3] Nancy Université, France. Tecnologías

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• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 78, Nº. 165, 2011, págs. 276-286
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Stochastic hybrid automaton and Monte Carlo simulation for the dependabilitypredictionof a dynamic system
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• Resumen
  • español

    Un sistema dinámico híbrido es descrito por un conjunto de variables continuas y un conjunto de eventos discretos interactuando mutuamente. Ciertos eventos o variables toman un carácter estocástico. Por tal motivo, se deben tomar en cuenta las fallas de los componentes o las incertidumbres sobre el conocimiento del sistema. En este artículo se presenta la evaluación de los parámetros de la seguridad de funcionamiento por simulación de Monte Carlo dentro del contexto de la fiabilidad dinámica. El sistema es modelizado a través de un autómata estocástico híbrido. El método es ilustrado a través de un caso representado por el sistema de regulación de la temperatura de un horno.

  • English

    A dynamic hybrid system is described by a set of continuous variables and a set of discrete events interacting together. Some events or variables take a stochastic character. Therefore, it is necessary to taking into account component failures or uncertainties on knowledge on the system. In this paper is presented theevaluation of dependability parameters by Monte Carlo simulation in a context of dynamic reliability. For this, the system is modeled by a stochastic hybrid automaton which has been previously formally defined. This approach is illustrated on a test caserepresented bytheregulation temperaturesystem of an oven