Restauración de sistemas de potencia usando un modelo de programación lineal entera mixta

• Ricardo A. Pardo ; Jesús M. López-Lezama ^[1]
  1. [1] Universidad de Antioquia

     Universidad de Antioquia

     Colombia

     
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 31, Nº. 6 (Diciembre), 2020, págs. 147-158
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Power system restoration using a mixed integer linear programming model
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo es proporcionar una herramienta de optimización para llevar a cabo el restablecimiento de un sistema de potencia tras un apagón a gran escala. Se propone un modelo de programación lineal entera mixta para abordar el problema de restablecimiento de sistemas de potencia. Para validar el modelo propuesto se utilizan dos sistema de prueba: 1) un sistema didáctico de 4 generadores y 2) el sistema IEEE-39 RTS. Los resultados en los dos sistemas de prueba muestran la efectividad y robustez del modelo propuesto. En particular, los resultados obtenidos con el sistema de prueba IEEE-39 RTS muestran que el modelo puede ser implementado en aplicaciones reales. Dada la naturaleza del modelo, se puede concluir que este garantiza la obtención de una solución óptima global, que indica la secuencia de unidades de generación que deben entrar en servicio, minimizando el tiempo del restablecimiento.

  • English

    The objective of this research study is to provide an optimization tool for power system restoration after a large-scale blackout. A mixed integer linear programming model is proposed to approach the restoration problem of power systems. To validate the proposed model, two testing systems are used: 1) a four generator didactic system and2) the IEEE-39 RTS system. The results in both systems show the effectiveness and the robustness of the proposed model. In particular, the results obtained using the IEEE-39 RTS testing system show that the model can be implemented in real applications. Given the nature of the model, it can be concluded that the model guarantees the achievement of a global optimal solution, which indicates the sequence of generation units that must be set online, minimizing restoration time.