Barlin Orlando Olivares, Rafael Angel Hernández
Resumen Introducción. La utilidad primordial de los datos sobre el clima para planificar el desarrollo sostenible en áreas agrícolas y hacer frente a todas las consecuencias del cambio climático ya ha quedado firmemente establecida en diferentes programas y políticas a nivel mundial. Objetivo. Analizar la variabilidad espacio temporal de la precipitación e identificar las zonas homogéneas a partir de datos mensuales y anuales (1969-1999) provenientes de las estaciones climatológicas en Carabobo, Venezuela. Materiales y métodos. Para definir subgrupos de estaciones pluviométricas que caractericen zonas homogéneas se aplicaron técnicas multivariadas (análisis de componentes principales y análisis de conglomerados) basadas en la similitud del comportamiento de las series de datos de lluvia anual precipitada. Finalmente se elaboró el mapa de distribución espacial de la precipitación mediante la interpolación kriging. Resultados. Se lograron identificar cuatro grupos de estaciones con comportamiento similar en lo que se refiere a los procesos pluviométricos. Esta investigación permitió conocer el comportamiento espacial y temporal de la precipitación, caracterizada por la marcada estacionalidad producto de la influencia directa de la Zona de Convergencia Intertropical. La tendencia mostró un patrón de distribución espacial con una gradación que va de menor a mayor en sentido noreste a sureste. Conclusiones. Este estudio permitió estimar la regularidad espacial del comportamiento de la lluvia y del grado de heterogeneidad de este elemento climático año tras año, que a su vez representa el inicio de la planificación estratégica a nivel regional.
Abstract Introduction: The primary utility of climate data for planning sustainable development in agricultural areas and addressing all the consequences of climate change has already been firmly established in different programs and policies worldwide. Objective: Analyze the temporal space variability of precipitation and identify homogeneous areas based on monthly and annual data from weather stations in Carabobo, Venezuela, during the period 1969-1999. Materials and methods: To define subgroups of rainfall stations that characterize homogeneous zones, multivariate techniques (principal component analysis and cluster analysis) were applied based on the similarity of the behavior of the data series of precipitated annual rainfall. Finally, the spatial distribution map of the precipitation was prepared by means of kriging interpolation. Results: It was possible to identify four groups of stations with similar behavior in terms of rainfall processes. This investigation allowed to know the spatial and temporal behavior of precipitation, characterized by the marked seasonality resulting from the direct influence of the Intertropical Convergence Zone. The trend showed a pattern of spatial distribution with a gradation that goes from minor to major in the northeast to southeast direction. Conclusion: In addition, this study allowed estimating the spatial regularity of rainfall behavior and the degree of heterogeneity of this climatic element year after year, which in turn represents the beginning of strategic planning at the regional level.
Resumo Introdução. A utilidade primordial dos dados climáticos para planejar o desenvolvimento sustentável em áreas agrícolas e abordar todas as consequências da alteração climática já ficou firmemente estabelecida nos diferentes programas e políticas ao nível mundial. Objetivo. Analisar a variabilidade do espaço temporal da precipitação e identificar as zonas homogêneas a partir de dados mensais e anais (1969-1999) provenientes das estações climatológicas em Carabobo, Venezuela. Materiais e métodos. Para definir subgrupos de estações pluviométricas que posam caracterizar as zonas homogêneas aplicaram-se técnicas multivariadas (análise de componentes principais e análise de conglomerados) baseadas na similitude do comportamento das series de dados de chuva anual precipitada. Finalmente elaborou-se o mapa de distribuição espacial da precipitação mediante a interpolação kriging. Resultados. Conseguiu-se identificar quatro grupos de estações com comportamento similar no que se refere aos processos pluviométricos. Esta pesquisa permitiu conhecer o comportamento espacial e temporal da precipitação, caracterizada pela marcada sazonalidade, produto da influência direta da Zona de Convergência Intertropical. A tendência mostrou um padrão de distribuição espacial com uma gradação que vai de menor à maior no sentido nordeste à sudeste. Conclusões. Este estudo permitiu estimar a regularidade espacial do comportamento da chuva e do grau da heterogeneidade deste elemento climático ano após ano, que ao mesmo tempo representa o início do planejamento estratégico ao nível regional.
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