Modelización del estuario de Gernika (Urdaibai)

• Autores: Iosu Madariaga
• Localización: Kobie. Ciencias naturales, ISSN 0214-6967, Nº. 20, 1991, págs. 27-32
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Un modelo general para estuarios fue adaptado a las características físico-químicas del estuario de Gernika. Empleando este modelo, se realizaron diversas simulaciones de distribuciones longitudinales de salinidad y turbiedad, que posteriormente fueron comparadas con datos de campo.

    Se encontraron desviaciones significativas para las predicciones de las distribuciones de salinidad cuando se produjo un incremento en el flujo del río. Sin embargo, las predicciones mostraron un buen ajuste para las distribuciones de turbiedad. Los cambios temporales de ambos parámetros fueron bien predichos por el modelo.

    Por último, se simularon las variaciones espacio-temporales de un contaminante bajo las condiciones ambientales definidas para los períodos estudiados.

  • euskara

    Estuari eredu orokor bat Gemikako estuarioaren karakteristika fisiko-kimikoei egokitu zen. Eredu hau erabiliz, gazitasun- eta uhertasun-banaketa luzerakoen simulaketak burutu ziren, eta arrezkero kanpo-datuekin gonbaratu ziren.

    Ibai-fluxuak gehitu zirenean, desbideraketa adierazgarriak aurkitu ziren gazitasun-banaketen iragarpenetan. Hala ere, uhertasun-banaketetarako iragarpenek egokitasun ona adierazi zuten. Parametro biontzat, ereduak aldaketa denboralak ondo aurreikusi zituen.

    Azkenez, ikerketa-denboraldietarako zehazturiko inguru-baldintzen menpean, kutsatzaile baten aldakuntza espazio-denboralak simulatu ziren.

  • English

    A general estuarine model was adapted to the physico-chemical characteristics of the Gernika estuary. Different simulations of the axial distributions of salinity and turbidity were performed using this model, and then compared with field data.

    Significant deviations were found for model predictions of salinity distributions when river inflow increased. However, model predictions showed a good agreement for turbidity distributions. For both parameters, temporal changes were well predicted by the model.

    Finally, the spatio-temporal variations of a contaminant were simulated under the environmental conditions defined for the study periods.