Brasil
O investimento na capacidade de inovar tem se tornado uma estratégia recorrente por empresas que buscam liderar o mercado em que atuam. Entretanto, todo investimento também é composto pelo risco, que tende a direcionar e auxiliar os interessados em seu possível retorno. Assumir riscos e mensurar as incertezas decorrentes das decisões tomadas é uma tarefa própria ao investidor, que se guiará através de indicadores para tomar a decisão considerada correta em determinado momento. O objetivo deste trabalho é avaliar o impacto dos investimentos na capacidade de inovar nos indicadores de risco das 146 maiores empresas brasileiras listadas na B3 (Brasil – Bolsa - Balcão), no período de 2012 a 2015, período caracterizado por fortes questões políticas e econômicas. A partir de uma abordagem quantitativa, composta por indicadores de inovação e de risco, e com base no modelo de regressão linear com dados em painel, verificou-se que as variáveis não seguem um padrão linear, ora apresentando determinada relação, seja ela positiva ou negativa, ora o contrário. O fato pode ser decorrente da dispersão dos dados analisados ou das contingências presentes no ambiente em que cada empresa está inserida, visto que o período analisado foi de grande instabilidade política e econômica, influenciando negativamente no cenário organizacional.
Investment in the ability to innovate has become a recurrent strategy for companies that seek to lead the market where they operate. However, all investment is also composed by risk that tends to direct and assist stakeholders in its possible return. Taking risks and measuring the uncertainties resulting from the decisions taken is an innate task for the investor who will be guided through indicators to make the decisions considered correct at a given moment. The objective of this study is to evaluate the impact of investments in the ability to innovate on the risk indicators of the 146 largest Brazilian companies listed in B3 (Brasil Bolsa Balcão) in the period from 2012 to 2015, a period characterized by strong political and economic issues. Based on the quantitative approach, composed of innovation and risk indicators, and based on the linear regression model with panel data, it was verified that the variables don’t follow a linear pattern, at times presenting a certain relation, either positive or negative, and sometimes the opposite. This fact can be due to the dispersion of analyzed data or the present contingencies in the environment in which each company is inserted as the analyzed period was of a great political and economic instability influencing adversely in the organizational scenery.
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