Including uncertainties in multi-criteria decision-making: a superfluous task or a requirement?

• Sandra Galarza-Molina ^[1] ; Andres Torres ^[1]
  1. [1] Pontífica Universidad Javeriana

     Pontífica Universidad Javeriana

     Colombia

     
• Localización: Ingeniería y universidad, ISSN 0123-2126, Vol. 23, Nº. 1, 2019
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Incluyendo incertidumbres en la toma de decisiones multi-criterio: ¿una tarea superflua o un requerimiento?
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    Objetivo: El objetivo de este artículo es evaluar en qué casos es necesario incluir incertidumbres en la información necesaria para la toma de decisiones. Materiales y métodos: Tres casos de estudio con un número diferente de alternativas y diferente número y natrualeza de criterios fueron evaluados. La herramienta CRIDE se utilizó para incluir las incertidumbres en la información de entrada. Resultados y discusión: Los resultados obtenidos muestran que para problemas de toma de decisión más complejos, la inclusión de variaciones en los datos de entrada pueden incidir en la decisión final, mientras que para problemas menos difíciles es innecesario tomar en cuenta dichas incertidumbres. Conclusiones: Estos hallazgos pueden resultar útiles para los tomadores de decisiones en cuanto a la obtención de resultados más precisos o con el propósito de ahorrar tiempo y dinero relacionado con la adquisición de la información necesaria para la toma de decisiones.

  • English

    Objective: This paper aims to assess cases where it is necessary to include uncertainties in decision-making input data. Materials and Methods: Three case studies with different numbers of alternatives and different numbers and natures of criteria were evaluated. The CRIDE tool was used to include uncertainties in the input data. Results and Discussion: The results obtained showed that for more difficult decision-making problems, the inclusion of variations in input data could change the final decision, while for less challenging problems, it is unnecessary to take uncertainties into account. Conclusions: These findings could be useful for decision-makers in obtaining more accurate results or in saving time and money related to input data acquisition