Optimización de modelos de medida en la evaluación de programas de actividad física

• Verónica Morales Sánchez ^[1] ; Ángel Blanco Villaseñor ^[2] ; Antonio Hernández Mendo ^[1]
  1. [1] Universidad de Málaga

     Universidad de Málaga

     Málaga, España

     
  2. [2] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Metodología de las ciencias del comportamiento, ISSN 1575-9105, Vol. 5, Nº. Extra 1, 2004, págs. 437-443
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La calidad de servicio es un el emen10 clave de la estrategia de beneficios, por lo que consideramos que una de las principales estrategias de una empresa deportiva, es es tablecer un plan de calidad, con una adecuada optimizacivn de los recursos, reducción de costes y una mejora continua. Nuestro principal objetivo, en la obtención de un adecuado plan de calidad, es la estimación de las fuentes de variabilidad y estimar los diseños de medida óptimos para una adecuada evaluación de la calidad. Para ello hemos analizado distintos modelos que nos posibilite conseguir mini111i1.ar la va rianza de error y residual, maximizando el control de las otras fuentes de , ariación, comprobando que la estructura general de diseño se ajusta al Modelo Lineal General y que algunos de los diseños de medida propuestos, nos permita evaluar la calidad de manera eficiente, utilizando el Análisis de Componen/es de Varianza y el Análisis de Generalizabilidad.

  • English

    The service qualit, is a kcy elcment in the benefits strategy, thercfore we consider that eme of the principal s trategies in a sports business, is to establish a quality plan, with an adequate optimization of a quality plan, with an adequate optimization of the resources, cost reduction anda continuous improvement. The principal objecti\'e in this invcs tigation to obtain an adequate quality plan, it is necessary, to estímate the sources of , ·ariability and estímate optima[ dcsign of measurement for an adequate quality evaluation. Therefore we h,l\'e anal\ sed different models ½hich make us possible to obtain to minimize the error and residual , ·ariance maximizing the control of thc othcr ,·ariation resources, verifying that the general structure of design fits to thc General Lineal Model and that sorne of the different measurement designs proposed, allow us to e\'aluate quality in an effi cient way, us ing the Variancc Components Analysis and the Generalizability study.