A methodological model to assist in the optimization and risk management of mining investment decisions

• José A. Botín ^[1] ; Ronald R. Guzmán ^[1] ; Martin L. Smith ^[1]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica de Chile

     Pontificia Universidad Católica de Chile

     Santiago, Chile

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 78, Nº. 170, 2011, págs. 221-226
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Un modelo metodologico de apoyo a la optimización y la gestion del riesgo en las decisiones de inversión en mineria
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• Resumen
  • español

    Identificar, cuantificar y minimizar el riesgo técnico asociado a las decisiones de inversión es un desafío clave para los directivos de la industria minera y los inversores. Sin embargo, en la mayor parte de los estudios de factibilidad bancables, el análisis de riesgo se basa en la modelización estocástica del "Valor actual neto" del proyecto (VAN) que, en la mayoría de los casos, no aporta a los tomadores de decisión una análisis completo de los riesgos derivados de la incertidumbre técnica y de gestión y por ello, resulta de escasa utilidad en el análisis de riesgo y la optimización del proyecto. Este articulo presenta un planteamiento de la gestión de riesgo basado en la cadena de valor, en el que el riesgo del proyecto se evalúa en cada etapa del ciclo de vida del proyecto, desde la exploración al cierre de la mina, y la gestión del riesgo forma parte de un proceso en etapas de valor agregado y optimización

  • English

    Identifying, quantifying, and minimizing technical risks associated with investment decisions is a key challenge for mineral industry decision makers and investors. However, risk analysis in most bankable mine feasibility studies are based on the stochastic modelling of project "Net Present Value" (NPV)which, in most cases, fails to provide decision makers with a truly comprehensive analysis of risks associated with technical and management uncertainty and, as a result, are of little use for risk management and project optimization. This paper presents a value-chain risk management approach where project risk is evaluated for each step of the project lifecycle, from exploration to mine closure, and risk management is performed as a part of a stepwise value-added optimization process