Development of simple and sensitive score to assess the risk of pneumonia in covid-19 patients

• Macarena Hormanstorfer ^[1] ; Martin A. Ragusa ^[1] ; Lucía Poggio ^[1] ; Jorge Moreira Facundo ^[1] ; Zulma Orellana Villa ^[1] ; Florencia A. Bobrowski ^[1] ; Joaquin Martinez Serventi ^[1] ; Santiago N. Piombi Adanza ^[1] ; Jose A. Enrique Barletta ^[1] ; Alicia Sisto ^[1] ; Hugo Delle Piane ^[1] ; Juan M. Carrillo ^[1] ; Jose L. Presas ^[1] ; Francisco Paulin ^[1]
  1. [1] Hospital Juan A. Fernández, Buenos Aires (ARG)
• Localización: Revista de investigación clínica, ISSN 0034-8376, ISSN-e 2564-8896, Vol. 73, Nº. 1, 2021, págs. 52-58
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Desarrollo de puntuación simple y sensible para evaluar el riesgo de neumonía en pacientes con covid-19
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• Resumen
  • español

    Antecedentes: la neumonía grave es la causa más común de ingreso y muerte en la unidad de cuidados intensivos (UCI) debido a la enfermedad respiratoria por coronavirus nuevo (SARS-CoV-2) (COVID-19). Debido a su rápido brote, se crearon unidades para la evaluación de pacientes febriles en el ámbito prehospitalario.

    Objetivo: El objetivo del estudio fue desarrollar una herramienta sensible y sencilla para evaluar el riesgo de neumonía en pacientes con COVID-19 y así seleccionar qué pacientes requerirían un estudio de imagen de tórax.

    Materiales y métodos: Realizamos un estudio transversal en una cohorte de individuos con sospecha de COVID-19 evaluados en un centro de salud académico público de la ciudad de Buenos Aires. Se incluyeron en el estudio todos los pacientes adultos con un ensayo de RT-PCR positivo para el SARS-COV2 entre el 24 de abril y el 19 de mayo de 2020. La neumonía se definió como la presencia de signos y síntomas compatibles con confirmación por imagen. Se realizó regresión logística univariante y multivariante. Se desarrolló una puntuación de indicador de riesgo.

    Resultados: Se incluyeron ciento cuarenta y ocho pacientes, 71 (48%) recibieron el diagnóstico de neumonía. El modelo clínico final incluyó cuatro variables: edad ≥ 40 años, tos, ausencia de dolor de garganta y frecuencia respiratoria ≥ 22. Para crear la puntuación, asignamos valores a las variables según sus OR: 2 puntos para frecuencia respiratoria ≥ 22 y 1 apunte a las otras variables. El AUC de la curva ROC fue 0,80 (IC 95% 0,73-0,86). Un valor de corte de 2 mostró una sensibilidad del 95,7% y una especificidad del 43,24%.

    Conclusión: Esta puntuación sensible puede mejorar la estratificación del riesgo de los pacientes con COVID-19 en el entorno prehospitalario. (REV INVEST CLIN. 2021; 73 (1): 52-8)

  • English

    Background: Severe pneumonia is the most common cause of intensive care unit (ICU) admission and death due to novel coronavirus (SARS-CoV-2) respiratory disease (COVID-19). Due to its rapid outbreak, units for the evaluation of febrile patients in the pre-hospital setting were created.

    Objective: The objective of the study was to develop a sensitive and simple tool to assess the risk of pneumonia in COVID-19 patients and thus select which patients would require a chest imaging study.

    Materials and Methods: We conducted a cross-sectional study in a cohort of individuals with suspected COVID-19 evaluated in a public academic healthcare center in Buenos Aires city. All adult patients with positive RT-PCR assay for SARS-COV2 between April 24 and May 19 of 2020 were included in the study. Pneumonia was defined as the presence of compatible signs and symptoms with imaging confirmation. Univariate and multivariate logistic regression was performed. A risk indicator score was developed.

    Results: One hundred and forty-eight patients were included, 71 (48%) received the diagnosis of pneumonia. The final clinical model included four variables: age ≥ 40 years, cough, absence of sore throat, and respiratory rate ≥ 22. To create the score, we assigned values to the variables according to their ORs: 2 points for respiratory rate ≥ 22 and 1 point to the other variables. The AUC of the ROC curve was 0.80 (CI 95% 0.73-0.86). A cutoff value of 2 showed a sensitivity of 95.7% and a specificity of 43.24%.

    Conclusion: This sensible score may improve the risk stratification of COVID-19 patients in the pre-hospital setting. (REV INVEST CLIN. 2021;73(1):52-8)