Resumen de Generalization of zad strategy: An application to a dc-dc buck converter

Fabiola Angulo Garcia, Gerard Olivar Tost, Gustavo Adolfo Osorio Londoño

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  En la última década se ha reportado la estrategia de control Zero Average Dynamics (ZAD) como una alternativa al control de los convertidores de potencia, garantizando frecuencia fi ja de conmutación y bajo error. Sin embargo la estabilidad del sistema depende fuertemente de la carga, por lo cual no es robusto. Cuando se pierde la estabilidad la frecuencia fi ja de conmutación se pierde también. En este artículo se presenta la generalización de la técnica ZAD dentro del marco de la teoría de probabilidades. Usando este marco es posible recuperar el ZAD tal como ha sido analizado hasta ahora y se pueden generar nuevas estrategias de control, las cuales son más estables que las usadas en el ZAD. Por este motivo a esta técnica se le ha llamado Generalized Zero Average Dynamics (GZAD). Presentamos algunas simulaciones del GZAD aplicado a un convertidor de potencia reductor. Esta nueva estrategia no puede ser obtenida con el ZAD clásico. Las simulaciones numéricas muestran buen desempeño del controlador con bajo error de regulación y robustez ante cambio en la carga

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  The Zero Average Dynamics (ZAD) strategy has been reported in the last decade as an alternative for controlling power converters. This technique has the advantage of guaranteeing fi xed frequency switching. However, the stability of the controller is highly dependent on the load value, and when the stability is lost, the fi xed frequency switching is lost too. In this paper we generalize ZAD strategy using the probabilities framework through the expectation operator. Thus, we recover classical sliding mode control classical ZAD strategy, and new control methods can be defi ned, which are more stable than the others previously used. For this reason, this technique is entitled Generalized Zero Average Dynamics (GZAD). We will show several simulations regarding an application to a DC-DC Buck converter within the generalized ZAD strategy, which cannot be deduced from the classical ZAD. Numerical simulations show good regulation features and a wide range of stability.