Dos enfoques matemáticos epidemiológicos para modelar el comportamiento de los decesos causados por el COVID-19

• Autores: Jeinny Peralta Polo, Miguel Antonio Caro Candezano, Leonardo Niebles Núñez
• Localización: Investigación e Innovación en Ingenierías, ISSN-e 2344-8652, Vol. 8, Nº. 2 (Julio-Diciembre), 2020, págs. 75-86
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Two epidemiological mathematical approaches to model the behavior of deaths caused by COVID-19
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• Resumen
  • español

    Objetivo: Comparar dos modelos epidemiológicos matemáticos determinísticos de la literatura, para simular la curva de decesos en el departamento del Atlántico causados por el COVID-19. Metodología: El primer modelo propuesto para simular el número de decesos por el COVID-19 es el de Tappe. Este enfoque se basa en el comportamiento exponencial de la curva del número de decesos, e inicialmente fue usado por el autor con los datos disponibles del número de muertos en China. El otro modelo propuesto es el SIRD, una extensión del modelo SIR, que divide la población entre susceptibles, infectados, muertos y recuperados. Resultados: Los resultados obtenidos a partir de los dos modelos, en las fechas estipuladas, mostraron que, comparados con los datos tomados del INS, ambos describen un comportamiento relativamente similar. Sin embargo, al analizar una proyección realizada para noventa días, treinta días después de la fecha final de análisis (26 de mayo), se observa que el modelo SIRD describe una curva de crecimiento mayor que la del modelo de Tappe, esto se debe, probablemente, a la inserción de más variables en el modelo. Conclusiones: Al ser SIRD un modelo más completo, con mayor número de variables representativas de la población, la proyección realizada con éste es más confiable que la realizada con el modelo de Tappe. Para estudios futuros se pretende incorporar la población de los expuestos para describir el número de decesos, en un modelo SEIRD, en este departamento

  • English

    Objective: To compare two deterministic mathematical epidemiological models from the literature, to simulate the death curve in the Atlantic department caused by COVID-19.  Methodology: The first model proposed to simulate the number of deaths by COVID-19 is that of Tappe. This approach is based on the exponential behavior of the death number curve, and was initially used by the author with the available data on the number of deaths in China. The other model proposed is the SIRD, an extension of the SIR model, which divides the population between susceptible, infected, dead and recovered. Results: From the obtained results of both models, comparing with the available data from INS, both models reach similar behavior. However, when analyzing the projection for the next 30 days from the 26th may, it is observed that the curve of number of deaths is greater in the SIRD model than the Tappe’s model, probably due to the adding of more variables on the model.  Conclusions: As SIRD is a more complete model that involves a wide number of variables of population, the projection made with this model is more reliable than that made with the Tappe’s model. For future studies, the aim is to incorporate the population of those exposed to describe the number of deaths, in a SEIRD model, in the department of Atlántico.