Resumen de Indexação de fotografias a partir da 'Mirada': análise de diferentes pontos de vistas acerca de uma fotografia

Gislene Rodrigues da Silva, Célia da Consolação Dias

• español

  Esta investigación tiene como objetivo demostrar la importancia de la "Mirada" del usuario en la indexación. Para esto, utilizamos el Modelo de Lectura para la Indización de Fotografias basado en el Método Complejo y las Funciones Primarias de la Imagen compuesta por Matriz 1 y Matriz 2. Este modelo se aplicó en un experimento en dos tipos de usuarios, el primero formado por dos grupos de estudiantes en el curso de Biblioteconomía de la Universidad Federal de Minas Gerais y el segundo grupo formado por dos usuarios externos a los grupos. Se seleccionaron dos fotografías para componer la muestra y no se les pidió que usaran ningún tipo de vocabulario controlado o que la indización la indización fuera para un grupo específico de usuarios. Como resultado, se observó que al contextualizar las fotografías de muestra, usando Matriz 1, los profesionales de la información tenían más subsidios para la selección de palabras clave al momento de indizar usando Matriz 2. Usuarios externos, por usar solo Matrz 2 no buscó información e identificó palabras clave relacionadas con lo que vieron en la foto y también con aspectos subjetivos que lograron interpretar. Además, a través de esta investigación se identificó que es importante tener en cuenta el punto de vista del usuario al indizar, ya que la indización debe realizarse de acuerdo con las necesidades del público.

• English

  Just like indexing textual objects, image indexing can also characterize as a subjective process. This aspect can be highlighted, considering that the user’s point of view and perception contribute to give meaning and help in the interpretation of the analyzed image. Furthermore, the look is influenced by stimuli acquired by the countless experiences, by the culture and social aspects established in the society where the user is inserted and how he relates to all this in the world. This study aims to evaluate whether indexing from the users’ perspective can offer relevant information for content representation from the application of the Reading Model for Photography Indexing proposed by Silva (2018). This Model uses theoretical contributions from Visual Communication and Indexing Theory in Information Science and is formed by two reading levels. The application of the proposed model allows the indexer to ask questions about photography from the “Complex Method” and the “Primary Image Functions” using the proposed indexing questions. As a result, it was observed that the groups indexed the same photograph from different points of view, revealing users’ “look” at the information collected about the context of the analyzed photograph and the selection of keywords to describe the photograph’s content.

• português

  Assim como a indexação de objetos textuais a indexação de objetos imagéticos, também, pode ser caracterizada como um processo subjetivo. Este aspecto pode ser ressaltado considerando que o olhar e a percepção do usuário contribuem para dar sentido e auxiliar na interpretação da imagem analisada. Além disso, constatou-se que o olhar é influenciado por estímulos adquiridos pelas inúmeras experiências vivenciadas, pela cultura e aspectos sociais estabelecidos na sociedade onde o usuário está inserido e, como ele se relaciona com tudo isso no mundo. O objetivo deste estudo é avaliar se a indexação sob a perspectiva dos usuários pode oferecer informações relevantes para representação de conteúdo a partir da aplicação do Modelo de Leitura para Indexação de Fotografias proposto por Silva (2018). Este Modelo utiliza aportes teóricos da Comunicação Visual e da Teoria da Indexação na Ciência da Informação e é formado por dois níveis de leitura. A aplicação do modelo proposto possibilita ao indexador fazer questionamentos à fotografia a partir do “Método Complexo” e das “Funções Primárias da Imagem” com o uso das questões indexadoras propostas. Como resultado, observou-se os grupos indexaram a mesma fotografia sob diferentes pontos de vistas, revelando a “Mirada” dos usuários acerca das informações coletadas sobre o contexto da fotografia analisada e da seleção das palavras-chave para descrever o conteúdo da fotografia.