Diferencias según sexo en los factores asociados a hipertensión arterial en el Perú:: Análisis de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2017

• Autores: Milagros Romero Giraldo, Jane Avendaño Olivares, Rodrigo Vargas Fernández, Fernando M. Runzer Colmenares
• Localización: Anales de la Facultad de Medicina, ISSN 1025-5583, ISSN-e 1609-9419, Vol. 81, Nº. 1, 2020, págs. 33-39
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Gender differences in factors associated with hypertension in Peru:: Analysis of the National Demographic and Health Survey 2017
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• Resumen
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    Introducción. La hipertensión arterial (HTA) es una de principales causas de muerte a nivel mundial, donde el sexo masculino es el grupo mayormente afectado. Objetivo. Determinar las diferencias según sexo de los factores asociados a HTA en la población peruana mayor de 18 años. Métodos. Se realizó un análisis secundario de la Encuesta Nacional y Demográfica de Salud 2017. Se calcularon razones de prevalencia crudas (RP) y ajustadas (RPa) y sus intervalos de confianza al 95% (IC 95%) mediante modelos lineales generalizados de la familia Poisson entre la variable dependiente (HTA) e independientes. Resultados. Se encontró que la prevalencia de HTA fue de 17,8% en hombres y 11,4% en mujeres. La edad, tener sobrepeso y obesidad aumentaron la probabilidad de padecer HTA. Mientras que ser del resto de la costa, sierra y selva disminuyeron la probabilidad de HTA en ambos sexos. Conclusiones. Existe mayor prevalencia de HTA en el sexo masculino y factores como la edad, sobrepeso y obesidad aumentaron la probabilidad de padecer HTA.

  • English

    Introduction. High blood pressure (HBP) is a leading cause of death worldwide, where the male sex is the most affected group. Objetives. Determine the gender differences of the factors associated with HBP in the Peruvian population over 18 years of age. Methods. A secondary analysis of the 2017 National Demographic and Health Survey was performed. Crude (RP) and adjusted (RPa) prevalence ratios and 95% confidence intervals (95% CI) were calculated using generalized linear models of the Poisson family between the dependent variable (HBP) and independent. Results. The prevalence of HBP was found to be 17,8% in men and 11,4% in women. Age, being overweight and obese increased the likelihood of HBP. While being from the rest of coast, mountain range and jungle decreased the likelihood of HBP in both sexes. Conclusions. There is a higher prevalence of HBP in the male sex and factors such as age, overweight and obesity increased the likelihood of HBP.