Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper

• Eugênio Monteiro da Silva Júnior ^[1] ; Cezar Karpinski ; Moisés Lima Dutra
  1. [1] Universidade Federal de Santa Catarina

     Universidade Federal de Santa Catarina

     Brasil

     
• Localización: Brazilian Journal of Information Science, ISSN-e 1981-1640, Vol. 14, Nº. 4, 2020
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Scientific knowledge in the big data context: reflections from Popper's epistemology
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• Resumen
  • português

    Apresenta o contexto big datae sua relação com o conhecimento científico a partir da seguinte pergunta: A extração de informações de grandes volumes de dados representa uma mudança epistemológica para a ciência de forma geral? O objetivo geral é o de refletir sobre as implicações epistemológicas do contexto big data a partir das proposições do epistemólogo Karl Popper. Especificamente, os objetivos são: a) discutir as implicações teóricas da ciência no campo da epistemologia; b) discorrer sobre os conceitos do que se convencionou chamar de “big data”; c) analisar os possíveis impactos do contexto big dataao conhecimento científico. Metodologicamente, trata-se de um estudo exploratório e descritivo de caráter teórico para auxiliar a reflexão crítica acerca do fenômeno big datae suas consequências para o fazer científico de qualquer área do conhecimento. Como resultado apresenta-se uma análise crítica acerca de um fenômeno pouco estudado no aspecto epistemológico. Conclui-se que o contexto big data tem revolucionado os processos de tomada de decisão nas empresas, mas não é possível afirmar que a mesma revolução ocorre no aspecto epistemológico.

  • English

    It presents the big data context and its relationship with scientific knowledge from the following question: Does the extraction of information from large volumes of data represent an epistemological change for science in general? The general objective is to reflect on the epistemological implications of the big data context based on the propositions of Karl Popper. Specifically, the objectives are: a) to discuss the theoretical implications of science in the field of epistemology; b) to discourse about the concepts of what was conventionally called "big data"; c) to analyze the possible impacts of the big data context on scientific knowledge. Methodologically, it is an exploratory and descriptive research of the theoretical character to support the critical reflection about the big data phenomenon and its consequences for the scientific practice of any area of knowledge. The result is a critical analysis of a phenomenon little studied in the epistemological aspect. It is concluded that the big data context has revolutionized the decision-making processes in companies, but it is not possible to say that the same revolution occurs in the epistemological field.