Resumen de Artificial vision applied to manufacturing process

Luini Leonardo Hurtado Cortés, John Alejandro Forero Casallas, Víctor Elberto Ruiz Rosas

• español

  En este artículo se presentan los resultados de la implementación de proyectos de visión artificial y procesamiento de imágenes aplicados a un proceso de manufactura de piezas. En un primer escenario se obtuvieron modelos geométricos computacionales tridimensionales de las piezas a fabricar a partir de la captura y procesamiento de imágenes termográficas. En una fase posterior del proceso de fabricación se implementó un sistema de medición directo del desgaste de la herramienta de corte mediante imágenes HD con un software de procesamiento de imagen por medio de NI LabVIEW de National Instruments®. Y en una de las fases finales de manufactura de las piezas se presenta el desarrollo de un software (UDmetaL Handbook) para el análisis metalográfico cuantitativo de micrografías para aceros hipoeutectoides. El software es capaz de determinar el tipo de acero de acuerdo al porcentaje de carbono y con base a éste encontrar las propiedades mecánicas del material con una base de datos que viene incorporada al software. La base de funcionamiento del software es el análisis computacional mediante el procesamiento digital de imágenes metalográficas obtenidas mediante procesos experimentales de laboratorio por medio del software NI LabVIEW de National Instruments®.

• English

  This article presents the results of the implementation of artificial vision and image processing projects applied to a parts manufacturing process. In a first scenario, three-dimensional computational geometric models of the parts to be manufactured were obtained from the capture and processing of thermo-graphic images. In a later stage of the manufacturing process, a direct measurement system for cutting tool wear was implemented using HD images with image processing software using NI Lab VIEW from National Instruments®. In the final stage of parts manufacturing, the development of software (UDmetaL Handbook) for the quantitative metallographic analysis of micrographs for hypoeutectoid steels is presented. The software determines the type of steel based on the percentage of carbon and finds the mechanical properties of the material in a database that is incorporated into the software. The software's basis of operation is computational analysis through digital processing of metallographic images obtained through experimental laboratory processes using NI Lab VIEW software from National Instruments®.