Joaquín Valle Alonso, José Miguel Rivera Caravaca, Francisco Javier Fonseca del Pozo, Leandro Noblía, Jesús Cruzado, Andreu Nolasco Bonmatí
Objetivo. Diseñar y validar una escala clínica para predecir el riesgo de sufrir eventos adversos a los 90 días del alta de urgencias en pacientes con fibrilación auricular (FA).
Método. Estudio observacional, prospectivo que incluyó pacientes con FA que acudieron a urgencias. Durante el seguimiento, se registró la incidencia de cualquier evento adverso. Se llevó a cabo un análisis de regresión logística multivariante para investigar las variables independientemente asociadas con eventos adversos. El 66% de los pacientes (seleccionados al azar) conformaron la cohorte de derivación y los restantes la cohorte de validación interna.
Resultados. Se incluyeron 645 pacientes (50,2% mujeres, mediana de edad de 76 años, RIC 67-81) y 165 (25,6%) presentaron al menos un evento adverso (114 en la cohorte de derivación y 51 en la de validación interna). La edad $ 70 años, enfermedad vascular, insuficiencia cardiaca, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), enferme-dad renal, obesidad, síntomas mal controlados (EHRA III-IV), uso de oxigenoterapia, digoxina y otros antiarrítmicos en urgencias y el mal control de la frecuencia cardiaca se asociaron independientemente con el riesgo de eventos adversos. Con estas variables se diseñó la escala CoSTuM (COmorbilidades, Sintomatología, Tratamiento en Urgencias y Mal control de la frecuencia cardiaca), que mostró una óptima capacidad predictiva tanto en la cohorte de derivación (estadístico c: 0,901, IC 95% 0,869-0,928; p < 0,001) como en la de validación (estadístico c: 0,850, IC 95% 0,796-0,894; p < 0,001).
Conclusiones. En pacientes con FA atendidos en urgencias, la escala CoSTuM demostró tener una buena capacidad de predicción de eventos adversos a los 90 días tras el alta.
Objective. To design and validate a clinical risk scale for 90-day adverse events after emergency department (ED) discharge of patients with atrial fibrillation (AF).
Methods. Prospective, observational CoSTuM (Spanish acronym for comorbidity, symptoms, treatments, and poor heart rate control) study of patients with AF. We recorded all adverse events occurring during follow-up and used multivariate logistic regression analysis to identify variables independently associated with the occurrence of any such event. A risk model was developed with data from a random sample of 66% of the patients. Data for the remaining patients were used for internal validation of the model.
Results. We analyzed data for 645 patients (50.2% women; median [interquartile range] age, 76 (67–81 years). At 90 days, at least 1 adverse event had occurred in 165 patients (25.6%); 114 were in the development sample and 51 were in the validation sample. Independent variables associated with risk for adverse events were age 70 years or older; vascular disease; heart failure; chronic obstructive pulmonary disease; kidney disease; obesity; poorly controlled AF symptoms (European Heart Rhythm Association score, III–IV); use of oxygen therapy, digoxin, or other antiarrhythmics in the ED; and poor control of heart rate. The CoSTuM scale based on these variables demonstrated optimal predictive value in both the development sample (c statistic, 0.901; 95% CI, 0.869–0.928; P < .001) and the validation sample (c statistic, 0.850, 95% CI, 0.796–0.894; P < .001).
Conclusion. The CoSTuM risk score was a good predictor of 90-day adverse events after ED discharge of patients treated for AF.
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