¿Las condiciones socioeconómicas tienen efectos en el desempeño económico?: El caso de la región del altiplano de San Luis Potosí en México

• Juan Carlos Yáñez-Luna ^[1] ; Leonardo Tenorio Martínez ^[1] ; Leobardo Plata Pérez ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de San Luis Potosí

     Universidad Autónoma de San Luis Potosí

     México

     
• Localización: Contaduría y administración, ISSN 0186-1042, ISSN-e 2448-8410, Vol. 66, Nº. 2, 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Do the socio-economic conditions have impact on the economic performance? The case of the Altiplano region of San Luis Potosí in Mexico
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• Resumen
  • español

    El término “capital humano” se refiere al “nivel de educación” de una población, estas habilidades producirán valor económico, el cual tendrá un impacto importante en el desarrollo y crecimiento de una región. Esta investigación tiene como objetivo probar que las relaciones de algunas variables de condición social influyen en el desarrollo económico de una región determinada. El estudio se centra en la zona del Altiplano del Estado de San Luis Potosí en México. Se evaluaron datos demográficos de diversas localidades de la zona. Se utilizó el método de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) para estimar las relaciones causales entre variables como Educación y Salud con respecto al desarrollo económico y la migración en el contexto de estudio. Los resultados indican que un problema importante vinculado a la escasez de capital humano en esta región es la migración, que a su vez tiene efectos sobre el crecimiento económico y del desarrollo.

  • English

    “Human capital” is a term that refers to the “level of education” of a population, these skills will produce economic value, which will have an important impact on the development and growth of a region. This research aims to prove that the relationships of some variables of social condition influence the economic development of a given region. The study focuses on the Altiplano area of the State of San Luis Potosí in Mexico. Demographic data from various localities in the area were evaluated. The method of Partial Least Squares (PLS-SEM) was used to estimate the causal relationships between variables such as Education and Health with respect to economic development and migration in the study context. The results indicate that a major problem linked to the scarcity of human capital in this region is migration, which in turn has effects on economic growth and development.