Ubicación de revistas científicas en cuartiles según SJR: predicción a partir de estadística multivariante

• Marín Velásquez, Tomás ^[1] ; Arriojas Tocuyo, Dany Day Josefina ^[2]
  1. [1] Universidad de Oriente
  2. [2] Petróleos de Venezuela
• Localización: Anales de documentación: revista de biblioteconomía y documentación, ISSN 1575-2437, ISSN-e 1697-7904, Vol. 24, Nº 1, 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Location of scientific journals in quartiles according to sjr: Prediction from multivariate statistics
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Se analiza el sistema de cuartiles para la clasificación de revistas científicas, mediante clasificación estadística multivariante, utilizando datos de la página oficial de Scopus en 2019. Se tomó una muestra de 5740 registros y se extrajeron cuatro indicadores (CiteScore, Porcentaje de citaciones, SJR y Percentil) además del cuartil de ubicación (Q). El comportamiento de los indicadores se analizó mediante estadística descriptiva por cuartil, además de la clasificación mediante Análisis Discriminante y Redes Neuronales Artificiales. El cuartil con mayor dispersión de indicadores fue Q1 y el cuartil con indicadores más homogéneos fue el Q4. El Análisis Discriminante arrojó 97,82% de cuartiles correctamente clasificados y 97,23% con RNA. Existen revistas que no se ajustan al cuartil donde se encuentra, de acuerdo a la estadística multivariante. Se observó que el factor más influyente en la clasificación es el Percentil y no los indicadores de impacto.

  • English

    The quartile system for the classification of scientific journals is analyzed, through multivariate statistical classification, using data from the official Scopus website in 2019. A sample of 5740 records was taken and four indicators were extracted (CiteScore, Citation Percentage, SJR and Percentile) in addition to the location quartile (Q). The behavior of the indicators was analyzed through descriptive statistics by quartile, in addition to classification through Discriminant Analysis and Artificial Neural Networks. The quartile with the highest indicator dispersion was Q1 and the quartile with the most homogeneous indicators was Q4. Discriminant Analysis showed 97.82% of correctly classified quartiles and 97.23% with RNA. There are magazines that do not adjust to the quartile where it is, according to multivariate statistics. It was observed that the most influential factor in the classification is the Percentile and not the impact indicators.