Colombia
La presente investigación tiene como objetivo, determinar cómo los factores socioeconómicos departamentales, relacionados con indicadores sobre la incidencia, brecha y severidad de la Pobreza Monetaria, el coeficiente de GINI, y el ingreso per cápita por unidad de gasto, condicionan las brechas de género en los resultados de las pruebas de Estado Saber 11, tomando como caso de estudio el año 2007. La metodología de investigación, es de tipo explicativa, dado que el fin es determinar las causas y consecuencias de un fenómeno concreto. El método estadístico utilizado es de enfoque correlacional, el cual determina la relación de las variables socioeconómicas y la brecha de género con los resultados de las pruebas de Estado. A la vez, la investigación aborda diferentes posturas teóricas, que determinan los diferentes condicionantes para que se produzcan dichas diferencias. Como resultados del estudio, se concluye que factores socioeconómicos departamentales, condicionan las brechas de género en los resultados de Estado, en especial en el área de matemáticas, impactando negativamente en las mujeres, con la segregación en el mercado laboral, brecha de género salarial y las demás desigualdades derivadas de brechas por género.
This research aims to determine how departmental socio-economic factors, related to indicators on incidence, gap and severity of Monetary Poverty, GINI coefficient, and per capita income per unit of expenditure, condition gender gaps in the results of the State tests to know 11, taking as a case study 2007. The research methodology, is an explanatory investigation, since the end is to determine the causes and consequences of a concrete phenomenon. The statistical method used is correlational focus, which determine the relationship of the socio-economic variables and the gender gap with the results of the State tests. At once, the research addresses different theoretical positions that determine the different conditions for such differences to occur. As results of the study, it is concluded that departmental socioeconomic factors, condition gender gaps in the results of the State tests, especially in the area of mathematics, negatively impacting in the women, with segregation in the labor market, gender pay gap and others inequalities arising from gender gaps.
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