Estimación de impactos de incidentes en el tiempo de viaje en la calle urbana en el caso de super saturación en las luces de traffic

• Hooman Rahimi ^[1] ; Hasan Zoghi ^[1] ; Saeed Monajem ^[1]
  1. [1] Islamic Azad University

     Islamic Azad University

     Irán

     
• Localización: Nexo Revista Científica, ISSN-e 1995-9516, Vol. 33, Nº. 2, 2020, págs. 308-320
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimating incident impacts on urban street travel time in the case of super saturation in traffic lights
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• Resumen
  • español

    Las estrategias de control dinámico de la señal son efectivas para aliviar las congestiones durante los días no típicos, como aquellos con altas demandas, incidentes con diferentes atributos y condiciones climáticas adversas. Esta investigación reconoce la necesidad de modelar los impactos de los controles de señales dinámicas para diferentes días que representan diferentes niveles de demanda e incidentes. Los métodos se identifican para calibrar las herramientas utilizadas para los patrones durante diferentes días en función de las demandas y las condiciones del incidente utilizando combinaciones de datos del mundo real con diferentes niveles de detalles. Un desafío importante abordado en este estudio es garantizar que los modelos de asignación dinámica de tráfico (DTA) basados en simulación mesoscópica produzcan volúmenes de movimiento de giro en intersecciones señalizadas con suficiente precisión para el propósito del análisis. Se desarrolla un nuevo modelo para estimar la caída de la capacidad en la ubicación del incidente considerando los efectos de derrame de la cola de control de señal aguas abajo. Los modelos de reducción de capacidad desarrollados se utilizaron para estimar el retraso debido a un incidente en una calle urbana. El retraso se calculó como una combinación del retraso debido a las colas en el enlace incidente y el aumento de los retrasos en el control de la intersección aguas arriba debido a la reducción en los rendimientos máximos resultantes del derrame de la cola a la intersección aguas arriba El método basado en HCS estimó una reducción en el retraso resultante del nuevo plan de temporización de la señal será de alrededor de 3.404 horas de vehículo, mientras que el VISSIM muestra que el nuevo ahorro de temporización de la señal con retraso es de 4.008 horas de vehículo. Esto confirma que el método desarrollado y la estimación VISSIM de los beneficios son consistentes.

  • English

    Dynamic signal control strategies are effective in relieving congestions during nontypical days, such as those with high demands, incidents with different attributes, and adverse weather conditions. This research recognizes the need to model the impacts of dynamic signal controls for different days representing, different demand and incident levels. Methods are identified to calibrate the utilized tools for the patterns during different days based on demands and incident conditions utilizing combinations of real-world data with different levels of details. A significant challenge addressed in this study is to ensure that the mesoscopic simulation-based dynamic traffic assignment (DTA) models produces turning movement volumes at signalized intersections with sufficient accuracy for the purpose of the analysis. A new model is developed to estimate the drop in capacity at the incident location by considering the downstream signal control queue spillback effects. The developed capacity reduction models were used to estimate delay due to an urban street incident. The delay was calculated as a combination of the delay due to queuing on the incident link and the increase in upstream intersection control delays due the reduction in maximum throughputs resulting from queue spillback to the upstream intersection The HCS-based method estimated a reduction in delay resulting from the new signal timing plan to be around 3,404 vehicle-hours, whereas the VISSIM shows that the new signal timing saving in delay is 4,008 vehicle-hours. This confirms that the developed method and VISSIM estimation of the benefits are consistent.