Heurísticas para el apoyo de awareness en sistemas colaborativos

• M. Teresa Cepero García ^[1] ; Luis G. Montané-Jiménez ^[1] ; Guadalupe Toledo-Toledo ^[2] ; Edgard Benítez-Guerrero ^[1] ; Carmen Mezura-Godoy ^[1]
  1. [1] Universidad Veracruzana

     Universidad Veracruzana

     México

     
  2. [2] Universidad del Istmo

     Universidad del Istmo

     Guatemala

     
• Localización: DYNA new technologies, ISSN-e 2386-8406, Vol. 8, Nº. 1, 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Heuristics for awareness support in groupware systems
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• Resumen
  • español

    Los Sistemas Groupware (SG) o sistemas colaborativos son sistemas de software que apoyan el desarrollo de actividades en las que interactúa un grupo de usuarios. En este ámbito, un concepto importante es el de awareness, que es la información que ayuda a las personas a generar un estado de conciencia de eventos más allá de sus tareas actuales. Esta información facilita el uso de un sistema colaborativo, por lo que es un elemento fundamental en esta clase de software. En el diseño y construcción de este tipo de sistemas se usan heurísticas como directrices de diseño que sirven como una herramienta de evaluación útil para los diseñadores de productos y los profesionales de la usabilidad. Las actuales heurísticas para el diseño del apoyo de awareness se enfocan en apoyar la conciencia del equipo en el espacio de trabajo compartido, sin considerar elementos para apoyar las necesidades de información de la interacción individual del usuario dentro del espacio de trabajo, lo cual implica un trabajo adicional en la labor de evaluación para los ingenieros de software. Para abordar este problema y para facilitar el diseño de sistemas colaborativos, con base en el análisis de la literatura en materia de usabilidad y evaluación de sistemas colaborativos se desarrollaron 13 heurísticas que integran principios de Interacción Humano-Computadora y el Trabajo Cooperativo Asistido por Computadora para ayudar a los diseñadores de sistemas groupware a cubrir las necesidades de awareness individuales y grupales. Para evaluar la validez de las heurísticas propuestas, se llevó a cabo un proceso de consulta con expertos en Interacción Hombre-Computadora y Trabajo Cooperativo Asistido por Computadora. Las heurísticas propuestas pueden ayudar a los ingenieros de software a desarrollar sistemas colaborativos que integren información de awareness y satisfagan las necesidades de información contextual de los usuarios.

  • English

    Groupware Systems (GS) or collaborative systems are software systems that support the development of activities in which a group of users interacts to combine their skills, abilities, and work to achieve a common goal. In this area, an important concept is awareness, which is the information that helps people be aware of events beyond their current tasks. This information makes smoother the use of a collaborative system, so it is a fundamental element in this kind of software. In the design and construction of these types of systems, heuristics are used as design guidelines that serve as a useful evaluation tool for product designers and usability professionals. The current heuristics and guidelines for the design of awareness support focus on supporting the awareness of the team in the shared workspace, without considering elements to support the information needs of the user's own and individual interaction within the workspace. To address this problem and to facilitate the design and integration of awareness support, we developed 13 heuristics that integrate principles of Human-Computer Interaction and Computer Supported Cooperative Work to help groupware designers meet individual and team awareness needs. For evaluating the validity of the proposed heuristics, a structured and iterative consultation process was carried out with experts in Human-Computer Interaction and Computer-Supported Cooperative Work. The proposed heuristics can help software engineers develop collaborative systems that integrate awareness information and satisfy users' contextual information needs.