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Modelo de evaluación de calidad de software basado en lógica difusa, aplicada a métricas de usabilidad de acuerdo con la Norma ISO/IEC 9126

    1. [1] Universidad de San Buenaventura-Sede Medellín
  • Localización: Avances en Sistemas e Informática, ISSN 1909-0056, Vol. 3, Nº. Extra 2, 2006 (Ejemplar dedicado a: Volumen especial 2: Encuentro de investigación sobre tecnologías de información aplicadas a la solución de problemas, 7a. Versión - EITI2006), págs. 25-29
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este artículo se desarrolla y analiza un modelo computacional basado en los conceptos de la Lógica Difusa que permitirá calcular el valor de usabilidad al usuario final de desarrollos de software basados en la Norma ISO / IECE 9126-1: 2.001, y basado en el modelo difuso de Takagi Sugeno Kang. Para el desarrollo de este modelo se hace necesario tener en cuenta una serie de atributos que califican la utilización según la Norma, como son: Comprensión, Facilidad de Aprendizaje, Atractivo, Operabilidad y Conformidad. Posteriormente para ajustar por parte del desarrollador la aplicación del usuario final, será necesario fijar un valor de usabilidad y mediante el uso de un algoritmo genético, identificar los atributos más sensibles, mejorando así el tiempo de desarrollo y dando satisfacción al usuario final.

    • English

      In this article it is developed and it analyze a computational model based on the concepts of the Fuzzy Logic that it will allow the calculate the value of usability to final user’s of software developments based on the Norma ISO/IECE 9126-1:2.001, and based on the Fuzzy Model of Takagi Sugeno Kang. For this model's development it becomes necessary to keep in mind a series of attributes that they qualify the usability according to the Norma, like they are: Understanding, Easiness of Learning, Attractiveness, Operability and Conformity. Later on to adjust on the part of the developer final user’s application, it will be necessary to fix an usability value and by means of the use of a genetic algorithm to identify the most sensitive attributes, improving this way the time of development and giving satisfaction to the final user.


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