Resumen de Sexualización de niñas en redes sociales: la necesidad de inteligencia semántica en Instagram

Paula Díaz Altozano, Graciela Padilla Castillo, Paula Requeijo Rey

• español

  Instagram es la red social favorita de los millennials. Sus normas comunitarias prohíben los desnudos, salvo en casos de mastectomías, lactancia materna, cuadros y esculturas. Su inteligencia artificial solo detecta porcentajes de piel en fotografías. Al no poseer inteligencia semántica, sus algoritmos no descubren otras formas de hipersexualización. En este subterfugio, niñas y chicas muestran sus cuerpos vestidos y cosificados, con uniformes escolares, rodeadas de elementos infantiles. Recrean el mito de Lolita y consiguen millones de seguidores. Este trabajo describe este oscuro fenómeno para investigar: los hashtags que emplean esa nueva forma de pornografía no censurable por los algoritmos; las percepciones objetivas y subjetivas de esas fotografías; y una propuesta de intervención en materia de género. El trabajo contiene dos fases: una exploración bibliográfica longitudinal, que ahonda en Instagram y sus condiciones de uso, la identidad personal y narratividad, y la inteligencia semántica para leer fotografías; y una indagación que correlaciona la reciprocidad de los hashtags, su denotación normal y su connotación hipersexualizada. Los resultados se ordenan en torno a dos modalidades: niñas que no tienen edad legal para tener una cuenta y chicas que sí tienen edad legal para tener una cuenta. La parte cuantitativa recoge: etiqueta, nombre de la cuenta, país y seguidores. La parte cualitativa explora: descripción de los elementos de las fotografías, significados normales y significados pornográficos implícitos. Se concluye que es necesario: detectar otros hashtags que describan otras pornografías; ampliar esta prospectiva internacionalmente; extrapolar esta investigación a otras redes sociales, como YouTube y TikTok; compartir los resultados con las redes sociales y las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad; monitorizar el uso de las redes sociales por parte de los progenitores; formación en los entornos educativos; adquisición de inteligencia semántica por parte de las redes sociales y de los menores.

• English

  Instagram is the millennials’ favourite social network. Its community regulations prohibit nudes, except in cases of mastectomies, breastfeeding, paintings and sculptures. Its artificial intelligence only detects percentages of skin in photographs. Lacking semantic intelligence, its algorithms do not discover other forms of hypersexualization. In this subterfuge, children and girls show their bodies dressed and reified, in school uniforms, surrounded by children's elements. They recreate the Lolita myth and get millions of followers. This paper describes this dark phenomenon to investigate: the hashtags that use this new form of pornography not censurable by the algorithms; the objective and subjective perceptions of those photographs; and a proposal for gender intervention. The reserach contains two phases: a longitudinal bibliographic exploration, which delves into Instagram and its conditions of use, personal identity and narrative, and semantic intelligence to read photographs; and an inquiry that correlates the reciprocity of hashtags, its normal denotation and its hypersexualized connotation. The results are arranged around two modalities: children who are not of legal age to have an account and girls who are of legal age to have an account. The quantitative part includes: hashtag, account name, country and followers. The qualitative part explores: description of the elements of the photographs, normal meanings and implicit pornographic meanings. It is concluded that it is necessary to: detect other hashtags that describe other pornographies; expand this prospect internationally; extrapolate this research to other social networks, such as YouTube and TikTok; share the results with social networks and the Security Forces; monitor the use of social networks by parents; training in educational settings; acquisition of semantic intelligence by social networks and minors.