Efecto del cambio climático en la calidad del agua de la Cuenca del Júcar

• Suárez-Almiñana, S. ^[1] ; Paredes-Arquiola, J. ^[1] ; Andreu, J. ^[1] ; Solera, A. ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Ingeniería del agua, ISSN 1134-2196, Vol. 25, Nº. 2, 2021, págs. 75-95
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Climate change effect on water quality in the Júcar River Basin
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• Resumen
  • español

    En este estudio se analiza el efecto del cambio climático en la calidad del agua de la cuenca del Júcar a partir de estimaciones futuras de aportaciones hidrológicas y temperatura del agua (Ta). Para ello, se utilizó un modelo de calidad de aguas a escala de cuenca con el que se estimó el estado ecológico de todas las masas de agua, basándose en las concentraciones de DBO5, P, NH4+ y NO3- para los horizontes futuros 2020, 2050 y 2080. De este análisis se obtuvo un incremento del número de masas con altos niveles de contaminación (80-100% incumplimientos) en los horizontes 2050 y 2080, localizadas sobre todo en la parte media y baja de la cuenca. Además, la degradación de la DBO5 y el NH4+ es muy dependiente de la temperatura del agua, poniendo de manifiesto la importancia de considerar esta variable en el modelo.

  • English

    This study analyses the effect of climate change on water quality in the Júcar River Basin from future estimations of hydrological inputs and water temperature (WT). For this purpose, a large-scale water quality model was used to estimate the ecological status of all the water bodies, based on the concentrations of BDO5, P, NH4+ and NO3– for the future horizons 2020, 2050 and 2080. In this study, a greater number of water bodies with higher pollution levels (80-100% failures) were obtained in the horizons 2050 and 2080, which are located in the middle and lower parts of the basin. In addition, the degradation of BDO5 and the NH4+ is highly dependent on WT, highlighting the importance of considering this variable in the model.