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Análisis por confiabilidad de asentamientos de cimientos superficiales

    1. [1] Universidad Nacional de Colombia

      Universidad Nacional de Colombia

      Colombia

  • Localización: Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información, ISSN-e 2357-3716, Vol. 4, Nº. 7, 2017 (Ejemplar dedicado a: REVISTA INGENIERÍA, MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA INFORMACIÓN), págs. 25-34
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Con miras a realizar un análisis de confiabilidad de asentamientos de un cimiento superficial, emplazado en un estrato de suelo de compresibilidad variable en la ciudad de Bogotá, se determinó una función de comportamiento que finalmente depende de cuatro variables consideradas como aleatorias. La información estadística requerida para tal propósito, proviene de otras investigaciones sobre las propiedades de compresibilidad del terreno en esta ciudad. Con tres diferentes modelos de simulación se evalúa el promedio y el coeficiente de variación del asentamiento esperado por consolidación, y se compara la respuesta de los modelos con la variabilidad de los datos de entrada. Asimismo, es posible realizar conjeturas sobre la distribución de probabilidad que mejor se ajusta a los resultados obtenidos. Por último, en una hoja de cálculo de Excel, se crea una rutina para efectuar este tipo de análisis con otras configuraciones de carga y geometría del cimiento. A partir de estas consideraciones, se calcula la probabilidad de falla para los asentamientos esperados. DOI:http://dx.doi.org/10.21017/rimci.2017.v4.n7.a19

    • English

      In order to perform a reliability analysis in settlements of an isolated footing founded on a soil layer with variablecompressibility in Bogota City, a four-dependent variables performance function was defined. Statistical data demandedfor that purpose, come from other research about soil deformability properties in this town. Mean and coefficient ofvariation of expected consolidation settlement were assessed through three several models and the results are comparedto variability of input data. At the same time, conjectures on the best fit for the probability density function can be done.Finally, in an Excel spreadsheet, a routine for realizing this sort of analysis with different load and geometry setup wasdesigned. From these considerations, the probability of failure for the expected settlement is calculated


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