Uso de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) na modelagem da vulnerabilidade de aquífero livre: Comparação entre os métodos GOD e EKV na Bacia do rio Coxim, São Gabriel do oeste, MS, Brasil

• Ciomara de Souza Miranda ^[1] ; Camila Leonardo Mioto ^[1] ; Giancarlo Lastoria ^[1] ; Sandra Garcia Gabas ^[1] ; Antonio Conceição Paranhos Filho ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

     Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

     Brasil

     
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 34, Nº 2, 2015, págs. 312-322
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Use of Geographic Information Systems (GIS) in modeling the vulnerability of free aquifer: Comparison between GOD and EKV methods in the Coxim River Basin, São Gabriel do Oeste, MS, Brazil
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• Resumen
  • português

    O conhecimento das áreas mais ou menos vulneráveis à poluição nos aquíferos é de extrema importância para a gestão eficiente e sustentável das águas subterrâneas. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a vulnerabilidade do aquífero livre na sub-bacia do Rio Coxim, em São Gabriel do Oeste, MS. Foram adotados os modelos GOD e o EKv aplicados por meio do Sistema de Informações Geográficas (SIG), aplicando técnicas de interpolação, sobreposição e operações numéricas . Os resultados mostram que o modelo GOD classifica como 6% como alta, 76% média e 18% baixa vulnerabilidade na área de estudo. Já o modelo EKv resultou em apenas duas classes, as quais 38% qualificam-se como alta e 62% como média vulnerabilidade. Assim, observou-se que o mapeamento da vulnerabilidade do aquífero é um instrumento de apoio a conservação dos recursos hídricos subterrâneos.

  • English

    The knowledge of the vulnerability to pollution of areas is needed in order to manage underground waters in a sustainable and efficient way. This study applies two models to evaluate, in terms of quality, the vulnerability of the phreatic aquifer in a watershed of Coxim River, in São Gabriel do Oeste, MS. The used models were GOD and EKv. The first one presented 6% as high, 76% as medium and 18% as low, in terms of vulnerability in the study area. The second model showed only two classes of vulnerability, 38% as high and 62% as medium. The integration between the spatial information and the input parameters of the models were done using Geographic Information System (GIS), applying interpolations, combinations and numeric operations. The results of this work will be used as instruments to support the conservation of the Groundwater resources the on territorial planning