Predicción de la temperatura superior de disolución crítica mediante redes neuronales artificiales

• Gonzalo Astray ^[1] ; Jorge Morales ^[1] ; Juan Carlos Mejuto ^[1] ; Aida Vázquez Gil ^[1]
  1. [1] Universidade de Vigo

     Universidade de Vigo

     Vigo, España

     
• Localización: Revista Iberoamericana de Polímeros, ISSN 1988-4206, ISSN-e 0121-6651, Vol. 13, Nº. 6, 2012, págs. 295-306
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Las disoluciones poliméricas son ampliamente empleadas en reología y en la estabilización de sistemas comerciales. Estas disoluciones están fuertemente condicionadas por la temperatura del sistema y podrán encontrarse formando una única fase líquida homogénea o bien una mezcla de fases. A fin de determinar el valor de la temperatura crítica superior de disolución (UCST) se ha desarrollada un modelo basado en Redes Neuronales que es capaz de predecir con fiabilidad dicha temperatura, cometiendo un error medio en su cálculo del 4,47%.

  • English

    The polymer solutions are widely used in rheology and in the stabilization of commercial systems.

    These solutions are strongly conditioned by the system temperature and they could form a single phase or a homogeneous liquid phase mixture. To determine the upper critical solution temperature (UCST) value it has been developed a model based on Neural Networks that is able to reliably predict this temperature, making an average error in its calculation of 4.47%.