Determinantes de los depósitos de ahorro bancario en el Perú: un enfoque departamental

• Autores: Tatiana Angélica Leyva Pedraza, Juan Carlos Rojas Cubas
• Localización: Anales Científicos, ISSN-e 2519-7398, Vol. 81, Nº. 2, 2020, págs. 293-304
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Esta investigación tuvo como objetivo identificar a las variables que determinan el nivel de los depósitos de ahorro en el sistema bancario en los departamentos del Perú, es importante porque el ahorro se destina a la inversión y la inversión favorece el crecimiento. Para ello se utilizaron regresiones econométricas del ahorro bancario con respecto al Producto Bruto Interno per cápita, la tasa de inflación, el crédito bancario, el nivel educativo de la población y el acceso al internet. Se trabajó con datos panel correspondiente a los 24 departamentos del Perú en el periodo 2010-2019 bajo el modelo de efectos fijos y el modelo de efectos aleatorios. El modelo de efectos aleatorios fue elegido como el mejor mediante el Test de Hausman. Los resultados arrojaron que el nivel de ahorro bancario departamental está determinado, en sentido positivo, por el Producto Bruto Interno per cápita, la tasa de inflación, el crédito bancario, el nivel promedio de la educación de la población y del porcentaje de hogares que tienen acceso a los servicios de internet. A su vez, la prueba de raíz unitaria aplicada a los residuos, indica que el ahorro bancario departamental está cointegrada en el largo plazo con estas variables identificadas como sus condicionantes.

  • English

    The objective of this research was to identify the variables that determine the level of savings deposits in the banking system in the regions of Peru, because savings are used for investment and investment favors growth. For this, econometric regressions of bank savings were used with respect to the Gross Domestic Product per capita, the inflation rate, bank credit, the educational level of the population, and internet access. We worked with paneldata corresponding to the 24 regions of Peru in the period 2010-2019 under the fixed effects model and the random effects model. The random effects model was chosen as the best using the Hausman test. The results showed that the level of departmental bank savings is determined, in a positive sense, by the Gross Domestic Product per capita, the inflation rate, bank credit, the average level of education of the population and the percentage of households that have access to internet services. In turn, the unit root test applied to residuals indicates that departmental bank savings are cointegrated in the long term with these variables identified as their conditioning factors.