Desarrollo de un sistema de inferencia difuso para la evaluación de crédito por parte de una empresa prestadora de servicios

• Ana María Soto Camargo ^[1] ; Santiago Medina Hurtado ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 71, Nº. 143, 2004, págs. 25-36
• Idioma: español
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• Resumen
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    En este estudio realizado en una firma prestadora de servicios, se utiliza un Sistema de Inferencia Difuso para evaluar la solvencia financiera de las compañías solicitantes de crédito. El sistema evalúa indicadores financieros de la firma solicitante y recomienda tanto el Monto como el Plazo de Crédito óptimo a otorgarle. Para la construcción del Sistema de Inferencia Difuso se contó con una base de datos de los clientes de la Compañía y la opinión de expertos. Datos reales son utilizados para constatar la aplicabilidad del Modelo. Para evaluar los solicitantes de crédito pueden utilizarse diferentes técnicas tales como Credit Scoring, Técnicas Estadísticas, Análisis Discriminantes o simplemente recurriendo a Juicios de Expertos, siendo esta última técnica muy subjetiva y realizada en la mayoría de empresas pequeñas y medianas.

  • English

    This study was accomplished on a service firm. This study uses a Fuzzy Inference System to evaluate the financial solvency of a company requesting a credit. The system evaluates financial indicators of the applicant company and recommends the optimal amount and term of the credit. In the construction of the Inference Systems a database of the customer of the firm and expert’s opinions were used. Real facts are used to review for the Model applicability. To evaluate the credit applicants, it can use different techniques as Credit Scoring, Statistical techniques, Discriminating Analyses or resorting to Judgments of expert. The last technique is very subjective and it is used in the most of the small and medium enterprises.