Resumen de Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícola

Juan Sebastian Bonilla Segovia, Francisco Andrés Dávila Rojas, Manuel William Villa Quishpe

• español

  La aplicación de la inteligencia artificial (IA) ha sido evidente en el sector agrícola. Hoy en día, la agricultura se enfrenta a numerosos desafíos para maximizar su rendimiento, incluidos tratamientos inadecuados del suelo, infestación de enfermedades, plagas, entre otros, por lo que la necesidad del manejo de big data se ha vuelto un requisito fundamental en este sector para incrementar el conocimiento entre los agricultores y la tecnología. El concepto principal de IA en la agricultura es su flexibilidad, alto rendimiento, precisión y rentabilidad. La automatización de la agricultura es la principal preocupación y el tema emergente de todos los países, ya que, los métodos tradicionales utilizados por los agricultores ya no son suficientes para satisfacer la creciente demanda de aumento de la población. En relación con esto, se introdujeron nuevos métodos automatizados que satisfacen las necesidades alimentarias y proporcionan grandes oportunidades de empleo, trayendo una revolución agrícola en este sector. El uso de inteligencia artificial y de las nuevas tecnologías ha protegido el cultivo a través del rendimiento de varios factores como los cambios climáticos, el crecimiento de la población, los problemas de empleo y la seguridad alimentaria, brindando beneficios en el uso adecuado del agua, pesticidas, herbicidas, así como también, ayudando en el uso eficiente de la mano de obra, elevando la productividad, mejorando la calidad y manteniendo la fertilidad del suelo. Este artículo presenta una revisión de las aplicaciones de la IA en el suelo, manejo de cultivos, manejo de malezas y enfermedades por administración. Se presta especial atención a la fuerza y limitaciones de la aplicación y la forma de utilizar expertos sistemas para una mayor productividad.

• English

  The application of artificial intelligence (AI) has been evident in the agricultural sector. Today, agriculture faces numerous challenges to maximize its yield, including inadequate soil treatments, disease infestation, pests, among others, so the need to manage big data has become a fundamental requirement in this sector to increase knowledge among farmers and technology. The main concept of AI in agriculture is its flexibility, high performance, precision and cost effectiveness. The automation of agriculture is the main concern and the emerging issue of all countries, since the traditional methods used by farmers are no longer sufficient to meet the growing demand of increasing population. In relation to this, new automated methods were introduced that meet food needs and provide great employment opportunities, bringing an agricultural revolution in this sector. The use of artificial intelligence and new technologies has protected the crop through the performance of various factors such as climate changes, population growth, employment problems and food security, providing benefits in the proper use of water, pesticides, herbicides, as well as helping in the efficient use of labor, raising productivity, improving quality and maintaining soil fertility. This article presents a review of AI applications in soil, crop management, weed management, and disease management. Particular attention is paid to the strength and limitations of the application and how to use expert systems for increased productivity.