Interpretación conjunta de modelos de velocidad y resistividad 3D mediante clasificación estadística

• I. Marzán ^[2] ; D. Martí ^[2] ; A. Lobo ; J. Kormann ^[1] ; J. Álvarez-Marrón ^[2] ; R. Carbonell ^[2]
  1. [1] Centro Nacional de Supercomputación

     Centro Nacional de Supercomputación

     Barcelona, España

     
  2. [2] Instituto de Ciencias de la Tierra “Jaume Almera”, ICTJA-CSIC
• Localización: Geotemas (Madrid), ISSN 1576-5172, Nº. 16, 1, 2016 (Ejemplar dedicado a: IX CONGRESO GEOLÓGICO DE ESPAÑA), págs. 507-510
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Joint interpretation of velocity and resistivity 3D models through statistical classification
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• Resumen
  • español

    La integración de resultados obtenidos con técnicas geofísicas diferentes para su interpretación geológica, no es fácil más allá de correlaciones cualitativas. En este trabajo, se propone un método de interpretación conjunta de tres colecciones de datos (velocidad de ondas P, resistividad y digrafías) para caracterizar transiciones en un medio yesífero (Villar de Cañas, Cuenca). Por interpolación, hemos integrado los datos de velocidad y resistividad en una única grid 3D y, para su interpretación conjunta, aplicamos un método estadístico de clasificación supervisada, LDA. El algoritmo se ajusta con un training-set extraído de los pozos y luego se aplica a toda la grid. De esta forma, cada nodo es clasificado litológicamente según su relación velocidad-resistividad, obteniendo un nuevo modelo litológico 3D. Este nuevo modelo integra las capacidades resolutivas de los métodos sísmico y eléctrico mostrando una mejor correlación con datos geológicos que ambas técnicas por separado.

  • English

    The integration of results from separate geophysical surveys in order to derive a geological interpretation is complicated beyond a qualitative correlation. In this study, we propose a joint interpretation of three separate geophysical datasets (a velocity model, a resistivity model and well logs) to characterize geological transitions in a gypsiferous context, (Villar de Cañas, Cuenca, Spain). By interpolation, we integrate the velocity and resistivity data in a single 3D grid and, in order to derive a geological joint interpretation, we apply a supervised statistical classification method, LDA. The algorithm is fitted using a training set compiled from the well logs. Thus, every node is lithologically classified according to its velocity-resistivity relationship, resulting in a new 3D lithological model. This new model integrates both, seismics and electrics resolution capacities, showing better agreement with geology data than those resulting from the application of these techniques separately.