Análisis de mortalidad de los pacientes atendidos por COVID-19 en el servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel en la fase incial de la pandemia. Derivación de un modelo de riesgo para urgencias

• Ana García-Martínez ^[1] ; Beatriz López-Barbeito ^[1] ; Blanca Coll-Vinent ^[1] ; Arrate Placer ^[1] ; Carme Font ^[1] ; Carmen Rosa Vargas ^[1] ; Carolina Sánchez ^[1] ; Daniela Piñango ^[1] ; Elisenda Gómez-Angelats ^[1] ; David Curtelin ^[1] ; Emilio Salgado ^[1] ; Francisco Aya ^[1] ; Gemma Martínez-Nadal ^[1] ; José Ramón Alonso ^[1] ; Julia García-Gozalbes ^[1] ; Leticia Fresco ^[1] ; Miguel Galicia ^[1] ; Milagrosa Perea ^[1] ; Miriam Carbó ^[1] ; Nerea Iniesta ^[1] ; Ona Escoda ^[1] ; Rafael Perelló ^[1] ; Sandra Cuerpo ^[1] ; Vanesa Flores ^[1] ; Xavier Alemany ^[1] ; Òscar Miró ^[1] ; Mª del Mar Ortega Romero ^[1]
  1. [1] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Emergencias: Revista de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias, ISSN 1137-6821, Vol. 33, Nº. 4 (Agosto), 2021, págs. 273-281
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Mortality in patients treated for COVID-19 in the emergency departmentof a tertiary care hospital during the first phase of the pandemic: Derivation of a risk model for emergency departments
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    Objetivo. Derivar un modelo de riesgo para estimar la probabilidad de mortalidad a los 30 días de la visita a urgen-cias de pacientes con COVID-19.

    Método. Estudio observacional de cohortes retrospectivo de 2.511 pacientes con COVID-19 atendidos en el servicio de urgencias hospitalario (SUH) del 1 de marzo al 30 de abril de 2020. Se realizó análisis de supervivencia mediante Kaplan Meier y regresión de Cox.

    Resultados. La mortalidad por cualquier causa a los 30 días fue de un 8%. Los factores asociados de forma independiente a mayor mortalidad fueron: edad$50 años, índice de Barthel<90 puntos, alteración del nivel de consciencia, índice de SaO2/FIO2<400, auscultación respiratoria anómala, cifra de plaquetas<100.000/mm3, PCR$5 mg/dL y filtrado glomerular<45 mL/min. A estos factores se les asignó una puntuación de 1, excepto a la edad, que se le asignó un valor de 2 puntos. Se dividió el modelo de riesgo en 3 categorías: riesgo bajo (menor o igual a 4 puntos), riesgo intermedio (5-6 puntos) y riesgo alto (igual o superior a 7 puntos). Para los pacientes clasificados como de bajo riesgo la probabilidad de mortalidad a los 30 días fue del 1,7%, en los casos de riesgo intermedio fue del 28,2% y para los de alto riesgo fue del 67,3%.

    Conclusión. Disponer de una herramienta para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH podría ser de utilidad para la gestión de los recursos sanitarios disponibles.

  • English

    Objective. To develop a risk model to predict 30-day mortality after emergency department treatment for COVID-19.

    Methods. Observational retrospective cohort study including 2511 patients with COVID-19 who came to our emergency department between March 1 and April 30, 2020. We analyzed variables with Kaplan Meier survival and Cox regression analyses.

    Results. All-cause mortality was 8% at 30 days. Independent variables associated with higher risk of mortality were age over 50 years, a Barthel index score less than 90, altered mental status, the ratio of arterial oxygen saturation to the fraction of inspired oxygen (SaO2/FIO2), abnormal lung sounds, platelet concentration less than 100000/mm3, a C-reactive protein concentration of 5 mg/dL or higher, and a glomerular filtration rate less than 45 mL/min. Each independent predictor was assigned 1 point in the score except age, which was assigned 2 points. Risk was distributed in 3 levels: low risk (score of 4 points or less), intermediate risk (5 to 6 points), and high risk (7 points or above). Thirty-day risk of mortality was 1.7% for patients who scored in the low-risk category, 28.2% for patients with an intermediate risk score, and 67.3% for those with a high risk score.

    Conclusion. This mortality risk stratification tool for patients with COVID-19 could be useful for managing the course of disease and assigning health care resources in the emergency department.