Argentina
A partir del análisis de índices de segregación espacial—calculados a partir de datos censales agregados obtenidos para pequeñas áreas geográficas (lower layer super output areas, LSOAs)—el estudio muestra niveles y cambios en la segregación espacial (2001-2011) de las principales minorías étnicas en Inglaterra (indios, pakistaníes, bangladesíes, chinos, caribeños y africanos), para ocho áreas habitacionales (HMA). La doble comparación entre HMA y entre grupos, junto con el uso de variados índices de segregación, permite identificar diferentes patrones de segregación espacial, así como dinámicas ‘étnicas’ y ‘de contexto’. Específicamente, mientras que algunos patrones de segregación son distintivos de ciertos grupos étnicos (independientemente de su área habitacional), otros son específicos de ciertas áreas. Como ejemplos del primero, los niveles de segregación de paquistaníes y bangladesíes son a menudo los más altos, independientemente de su HMA de residencia; también parecen seguir patrones de cambio específicos (y contrastantes) a lo largo del tiempo. En cuanto a la dinámica del contexto, Birmingham aparece como un contexto favorable en términos cambios en los niveles de segregación, mientras que se observa lo contrario para Leicester y Bradford
Using a combination of segregation indices – calculated with aggregated census data obtained for small geographies (lower layer super output areas, LSOAs) – the paper shows levels and changes in spatial segregation in eight housing market areas (HMAs) in England between 2001 and 2011, for the six most numerous non-white ethnic minority groups (Indian, Pakistani, Bangladeshi, Chinese, Caribbean, and African). The double comparison between HMAs and between groups, together with the use of different measures of segregation, enables identifying different patterns of segregation, as well as ‘ethnic’ and ‘context’ configurations. Specifically, while some segregation patterns are distinctive to certain ethnic minority groups independently of their location, others are specific to some or most groups residing in certain contexts. As examples of the first, Pakistanis and Bangladeshis’ segregation levels are often the highest, independently of their HMA of residence; and also seem to be following specific (and contrasting) patterns of change over time. As regards context configurations, Birmingham appears as a favourable context for changes in spatial segregation, while the opposite is observed for Leicester and Bradford.
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