Resumen de Fatores associados ao rendimento acadêmico na formação inicial de professores

Grasiany Sousa de Almeida, Leandro Araujo Sousa, Adriana Eufrásio Braga, José Airton de Freitas Pontes Junior

• português

  O contexto socioeconômico e as características da Instituição de Ensino Superior podem desempenhar um papel importante no desempenho académico dos estudantes. Uma melhor compreensão destes fatores pode ajudar a focalizar e orientar as políticas públicas e a atribuição de recursos. O objetivo deste estudo era avaliar se o desempenho acadêmico de estudantes dos cursos de licenciatura em matemática está associado com o contexto socioeconômico e características da Instituição de Ensino Superior. O estudo incluiu uma amostra de 10669 estudantes concluintes dos cursos de Licenciatura em Matemática. Os dados foram a nota na prova e as variáveis do “Questionário do Estudante” do Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes do Brasil. Foi utilizada a regressão multinível para análise dos dados. O modelo ajustado obtido da análise mostra que as variáveis renda familiar e bolsa de estudo estão fortemente associadas ao desempenho académico dos estudantes na formação inicial de professores em Matemática. Verificou-se também que outras variáveis tiveram um efeito significativo no modelo.

• English

  Socioeconomic background and the characteristics of the Higher Education Institution characteristics can play an important role in students’ academic performance. A better understanding of these factors can help to focus and orient public policies and the allocation of resources. The aim of this study was to assess the influence of socioeconomic background and Higher Education Institution characteristics on the students’ academic performance. The study comprised a sample of 10,669 students from the last year of the Mathematics Degree. Data were the test scores and variables from the “Student Questionnaire” of the Brazilian National Student Performance Exam. The data were analyzed using multilevel regression. The fitted model obtained from the analysis shows that the variables white skin color, family income and scholarship are closely associated with the academic performance of Mathematics undergraduates. Other variables were also found to have a significant effect on the model.