Resumen de Cómputo con palabras para evaluar la eficiencia organizacional con ANFIS

Pascual Noradino Montes Dorantes, Bertha Alicia Garza Ruiz, Gerardo Maximiliano Méndez

• español

  En este artículo se analizan las razones por las que no se pueden asignar en una organización valores numéricos de forma simple a sus componentes, yaque el uso de las variables lingüísticas estas, son difíciles de ser medidas con precisión por métodos tradicionales. Por ello, se expone un método novedosopara evaluar la eficiencia de una organización por medio de los modelos de cómputo suave, como lo son la Red Adaptativa Neuro-Difusa (ANFIS por sus siglas en inglés) y el cómputo con palabras que son capaces de realizarlo al transformar los datos lingüísticos en numéricos y viceversa. El campo de investigación incluye una revisión básica de la literatura y una postura reflexiva de los investigadores. El objetivo principal es desarrollar y probar un modelo para evaluar la eficiencia de la organización apoyada en técnicas de inteligencia artificial como la red adaptativa de inferencia difusa (ANFIS). La propuesta es relevante y pertinente dado que hoy en día aún no existe un consenso entre los diferentes expertos en los diferentes campos de la ciencia de lo que es la organización. Se concluye que es necesaria una definición ingenieril debido a que el concepto requiere de una aproximación matemática dada la falta de consenso, lo complejo del mismo, la no linealidad y la incertidumbre generada por eluso del lenguaje natural y a la falta de modelos de evaluación de eficiencia.

• English

  This paper discusses why numeric values cannot be easily assigned to the organization components, as the use of linguistic variables that are difficult to be accurately measured by traditional methods. For this reason, a novel method is presented to evaluate the efficiency of an organization through soft computing models, such as the Neuro-Diffuse Adaptive Network (ANFIS) and the computing with words that are capable of doing so by transforming linguistic data into numerical data and vice versa. The field of research includes a basic review of the literature and a thoughtful posture of the researchers. The main objective is to develop and test a model to evaluate the efficiency of the organization supported by artificial intelligence techniques such as the adaptive fuzzy inference network (ANFIS). The proposal is relevant given that today there is no consensus among the different experts in the different fields of science of what the organization is. It is concluded that an engineering definition is necessary because the concept requires a mathematical approximation given the lack of consensus, the complexity of it, the non-linearity and uncertainty generated by the use of natural language and the lack of efficiency assessment models.